Fast Artificial Neural Network Library

ソフトウェアのスクリーンショット:
Fast Artificial Neural Network Library
ソフトウェアの詳細:
バージョン: 2.1.0 Beta
日付のアップロード: 11 May 15
開発者: Steffen Nissen
ライセンス: 無料
人気: 43

Rating: 2.0/5 (Total Votes: 2)

ファスト人工ニューラルネットワークライブラリは両方完全に接続し、まばらに接続されたネットワークをサポートし、C多層人工ニューラルネットワークを実装しています。
固定および浮動小数点の両方でクロスプラットフォームの実行がサポートされています。これは、トレーニングデータセットの容易な取扱いのためのフレームワークを含みます。それは十分に文書化、汎用性の高い、使いやすく、かつ高速です。 PHPやPython、デルファイとMathematicaバインディングが用意されています。

特徴:

このC多層ニューラルネットワークライブラリ
バックプロパゲーション訓練(RPROP、Quickprop、バッチ、増分)
動的にANNを構築し、訓練進化トポロジトレーニング(Cascade2)
(、電車を作成し、わずか3関数呼び出しとANNを実行します)使いやすいです
高速(他のライブラリよりも最大150倍高速実行)
汎用性の高い(オンザフライ多くのパラメータや機能を調整することが可能)
十分に文書化(リファレンスマニュアルを使用して簡単に、などの実装上の考慮事項を説明する50ページの大学のレポートや紹介記事)
クロスプラットフォーム(LinuxおよびUNIX用のスクリプトを設定し、Windows用のDLLファイルは、MSVCおよびBorlandのコンパイラのプロジェクトファイルは、ワークに報告されます)
(速度の余分なビットのための段階的な線形関数を含む)を実装し、いくつかの異なる活性化関数
全体のANNを保存し、ロードすることが容易
いくつかの使いやすい例(単純な列車例と簡単なテストの例)
浮動小数点と固定小数点数の両方を使用することができます(実際には、フロート、ダブル、int型の両方が利用可能です)
(速度の余分なビットのための)キャッシュの最適化
(LGPLの下でライセンス)オープンソース
トレーニングデータセットを簡単に処理するためのフレームワーク
グラフィカル·インターフェース
Cバインディング
PHP拡張モジュール
Pythonバインディング
デルファイバインディング
.NETバインディング
Mathematicaの拡張
オクターブ拡張
Rubyのバインディング
純粋なデータ·バインディング
Debianパッケージ

このこのリリースの新機能です。

このバージョンは、レイヤの配列パラメータが定数であることを示すためにcreate_array機能を変化させる(すなわち、入力のみ)は、文書化されたC ++ラッパーとサンプルを追加しますC ++プログラム、および多くの変更が追加されます。

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