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の庭は、さらに別のPythonのROC曲線を描くためのモジュール＆NBSPはある;それはまた、精密リコール、蓄積を描き、ROC（CROC）曲線を濃縮し、AUC（曲線下面積）の統計情報を計算することができます。 AUCのスコア間の差の有意性はまた、対の順列検定を用いて試験することができます。
また、ROC曲線を実装するPythonのパッケージインデックスに同様のパッケージCROCに興味があるかもしれません。庭はCROCから独立して開発されたが、CROCのいくつかの機能は、庭に似たものにインスピレーションを与えています。
要件：ます。
Pythonの
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