BNNS

出力BNNは人工ニューラルネットワークを訓練するために応答関数プロットの可視化メソッドを使用して、オープンソース（GPL）のソフトウェアです。
出力BNNはその本来の大きさとのRFPのスケーリング、テスト/トレーニングパターンのプレビュー、MSEのログ記録、および大いに多くでRFPのプレビューのための基本的なサポートを備えています。

のの新機能でこのリリース：ます。

• このバージョンでは、ユーザーのコメントに基づいて、CLIを改善し、readlineおよびhistoryライブラリの使用を追加します。
• これは、設定ファイルのサポート、--confファイルCMDラインOPTを追加します。
• これは、Windowsの行サイズを制御するためのコマンドラインオプションが追加されます。
• それは--task名必須のコマンドラインオプションが追加されます。
• それはinstall`を作る」によってインストールセクション1のmanページが含まれます。
• これは、パターン作成スクリプトを改善します。
• これは、速度の学習の更新時に凍結された重量情報の損失が修正されています。
• これは、空のスロットが見えるように、空のRFPスロットからのイベントの処理が修正されています。
• これは、出力層全体にMSEの計算が修正されています。
• これは、{0255}の値を持つためにPGM画像に255のしきい値が適用されます。

の新機能

のバージョン2.0ベータ5：