新しい データベース·ツール·スクリプト のために Web

それはあなたが知っているとデータベースエンジンについて知られているすべてのあなたの再考を行います機能とユーティリティの多くを詰めてくる、格納し、データベースから情報を取得することになると Datomicは、高度な概念を使用しています。しかし、ここでDatomicのエンジニアの一人によって作られた優れたプレゼンテーションでは、ですます。 タグ Datomicは、小規模なプロジェクトのための無料版、および専門家や大規模生産を使用するためのPro版に付属しています。 このリリースの新機能：ます。...

Infinispanは、2つの方法で使用することができます。分散キャッシュシステムとして。または強力なデータ・グリッドなどの、高度にスケーラブルなNoSQLキー/バリューストアデータベースます。の両方の方法は性能の高度を提供し、データの大きなチャンクが日常的に転送されるメディアに共通の技術Infinispan行った。キャッシングシステムとして使用する場合には、ネットワーク・トラフィックを軽減し、データ処理サーバのボトルネックを取り除くことができるので、...

データウェアハウスシステムは、レポート作成やデータ分析のために使用されるデータベースです。 Apacheのタホは、この概念を実装したものですが、具体的にHadoopの、強力なのNoSQLデータベースヤフーによって開発され、現在は、Apache Software Foundationによって管理で動作するように仕立てています。このはタホは、HDFS、MapReduceの、またはETLなどのHadoopの特定の技術をサポートして意味 このリリースの新機能：ます。 ...

CaminteJSのNode.jsアプリケーション内から種々のデータ・ストレージ・システムとインターフェースするための抽象化層である。これは、最小SQL構文と可能な限りネイティブJavaScriptコードを使用してサポートされているデータベースのいずれかからデータを送信および取得の方法を提供します。開発者はCaminteJS方法とユーティリティが提供するJavaScriptコードを使用してデータベース操作を記述した後、ORMは、すべてのこれらの操作を取り、選択したデータベース・アダプタを使用して、適切な取引...

クレート1マシンまたはサーバークラスタを使用してインデックスと店舗情報に古典的なSQL構文を使用してJavaでコーディングされたデータベースである。データを簡単に照会し、開発者が容易に性能を失うことなく、自分のアプリケーションをスケールアップすることができ、リアルタイムで利用可能にすることができます。非技術的なユーザーのために懸命にそれを作る多くの同様のデータベースソリューションは、一緒に仕事するとは異なり、、クレートは、古典的なDB端子と並んで、デフォルトで美しく、使いやすい管理パネルが付属しています。こ...

様々な環境へのDjangoアプリのデータベースをバックアップし、必要なときにそれらを復元します。 特長：ます。 安全なサイトとオフサイトあなたの大切なデータを保管してください。セットアップ自動バックアップにクローンタブやセロリを使用してください。グレート最新の開発データベースを維持します。サポートされる環境：AmazonS3Dropboxのローカルディスク この要件：...

Apacheのドリルは、開発者が万台までのサーバを照会し、秒以内にクエリデータのペタバイトを処理するために作成されました。ドリルは、サーバおよび他の追加の技術に大金を費やす必要なく、大規模なデータ分析と検索エンジンを実行するためのオープンソースソリューションを提供するGoogleのドレメルパッケージにApacheの応答である。システム全体を念頭に置いて、パフォーマンス、拡張性と拡張性の高いインフラストラクチャを使用して設計されます。 この何このリリースで新しく追加されました：ます。 ...

Mongoritoは、開発者が容易に相互作用し、MongoDBは、人気の高いドキュメント指向データベース管理システムに対するさまざまなデータベース・トランザクションを実行できます。パッケージは、基本的には、MongoDBのためのORMですが、MongoDBのはNoSQLのデータベースであり、何のテーブルや関係を持っていないため、適切な用語は、ODMになります。これは、それがデータベースの「文書」と相互作用し、ORMのような実質的に同じように動作します。、接続の作成、およびデータの更新などの基本的な操作は、す...

Neo4j.rbはNeo4jのためのORMは（オブジェクトリレーショナルマッパー）は、基本的です。...

Apacheの寄木細工は、具体的なプロジェクトのApacheのHadoopの家族のために作成された「柱状」データ格納形式です。寄木が、それが最適化された記録シュレッディングおよび再組み立て一連のアルゴリズムに依存する、複雑なデータ圧縮システムを使用する主な理由は、大規模なデータと一緒に使用することを推奨します。このは、ネストされた形式で編成、データが破壊されることを可能にし、照会するたびに再度組み立てます。寄せ木フォーマットはまた、特にデータ処理フレームワークおよびデータストレージモデルの任意の種類の作業、...