MLPY

MLPYは機械学習用の高性能のPython / NumPyをベースパッケージです。

のこのリリースではの新機能：ます。

< LI>新機能：
• 新しい関数span_pd（）。 three_points_pd（）は非推奨します。
• 新規DTWクラス（DTW（）は削除されました）：
• ナイーブ及びデリバティブDTWます。
• 対称、非対称、スロープ制約条件P = 0
と準対称実装
• 迫江 - 千葉ウィンドウ条件オプション
• 線形空間複雑度の実装オプション
• （0、0）境界条件オプション
• キャンベラ（） - canberraq（）：新しいオプション「DIST」は部分的な距離を返します。
• キャンベラ - canberraq：部分的な距離は、（S）ファイルには、
を追加
• ドキュメントに改善します。
• バグ修正：
• デリバティブDTWアルゴリズムを固定します。
• knn_imputing（）INF ** 2バグ固定します。

のバージョン2.0.1で新しいのは何ですか。

• 3点ピーク検出が追加されます。
• その他のドキュメントに改善します。
• _wavelet.py削除します。
• icwt（）が高速化します。

の要件の

• のPythonます。