高度な相関フィルタの理論は、最後の20年間で光学的パターン認識の文献から進化してきました。彼らはそれらの間でのアプリケーションの数、生体認識と自動ターゲット認識に効果的な分類器を証明している。相関フィルタの設計は、本格的なユーザーや詐欺師を区別するために特性の相関出力を生成クラステンプレートを計算するために訓練例の画像強度ドメインを使用。新たな対象画像の真正性を試験するためのフィルタを適用するときに、出力面は、画像が別のクラスに属している場合、画像が真正である場合に相関ピークを含む形状、ないようなピークを有...

我々は、中心点検出のための新規な方法を提案している明確なループ構造は、精度は依​​然として既存の方法よりも優れている高曲率領域の場合には、フィンガープリントに存在する場合、この、この方法は、コア·ポイントの最適な検出を与える。提案された方法の精度をさらに指紋のコヒーレンスパラメータで指定された方法を組み合わせることにより改善することができる。このアルゴリズムは、相関ベースの指紋認識システムの設計において重要である。この方法は、より良い結果を得るために、既存のシステムで使用され得るか、または精度を向上させるた...

(クイックレスポンスコードから略す)QRコードは、日本法人、株式会社デンソーウェーブが発明した2次元バーコードである。情報はこのように従来のバーコードよりも数百倍以上のデータをかざし、垂直および水平方向の両方で符号化される。データはQRコードリーダで画像を(スマートフォンに組み込まれた例)カメラを使用してコードの写真をキャプチャし、処理することによりアクセスされる。...

投影型顔認識は広く、過去20年の間に研究されてきた。問題の一つは、訓練面から得られた顔の特徴を保存するために膨大な記憶容量を必要とすることである。私たちは、PCA、2DPCA、フィッシャー、および2DFisherアプローチよりも少ないメモリを必要とSVDベースの顔検索システムを提案する。有名なORL(AT&T)顔データベースでテストされたアルゴリズムは、均等に40の被験者によって寄与400 112 X 92グレイレベルの顔画像から構成され、retrievalsの97.5%の認識率を実現します。 の要件:...

植物は、私たちが生きているだけでなく、私達のない場所でどこにでも存在する。彼らの多くは、人間社会の発展のための重要な情報を伝える。緊急の状況は、多くの植物が絶滅の危険にさらされているということです。だから、植物保護のためのデータベースを設定することは非常に必要である。私たちは、最初のステップは、植物を分類する方法コンピュータを教えることであると考えています。そのような細胞および分子的方法などの他の方法と比較して、葉の画像に基づいた分類は、葉植物の分類のための最初の選択肢である。葉をサンプリングし、それらをp...

この光学式文字認識(OCR)は、ASCIIなどの文字コードに印刷したり、書かれたテキスト文字を光学的にスキャンされたビットマップの翻訳である。これは、編集され、それ以外のコンピュータ上で操作可能なデータファイルにハードコピー材料をオンにする効率的な方法である。これは長い間、電子的に長い文書を迅速に利用できるようにするライブラリや政府機関で使用される技術です。...

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Orbit-Vis

Orbit-Vis 2.0

オービット-Visの、ユーザからの入力を取る起動コマンドを受信し、(時間加速オプションで)リアルタイムで定義された軌道のすべての側面をシミュレートするように設計されたソフトウェアです。 これは、軌道数値進化方法も示すことができ、また、軌道のライブ視覚表示をレンダリングします。...

コードは正常にPTB診断ECGデータベースでテストされています。 PTBデータベースは、ドイツの国家計量研究所から提供され、それが294科目から549レコードが含まれています。 PTBデータベースの各レコードには、従来の12リードと3フランクECGリードで構成されています。信号が0.5マイクロボルトの分解能で1000Hzでサンプリングした。録音の継続時間は、各被験者ごとに異なります。...