MathBoard

MathBoard 1.0

MathBoardは数字を書いてあなたの幼児を教え、早期の数学の引用を計算する方法です。手やペンジェスチャー認識技術を使って、あなただけの0〜9の番号を書いてあなたの幼児を教える開始することができ、その後、あなたは彼らに、単純な追加またはマイナス引用を教えることができます。あなたが作業したい番号の範囲、と答えるとさえクイズあたりの制限時間を割り当てたい質問の数を制御することができます。...

コードは正常にPTB診断ECGデータベースでテストされています。 PTBデータベースは、ドイツの国家計量研究所から提供され、それが294科目から549レコードが含まれています。 PTBデータベースの各レコードには、従来の12リードと3フランクECGリードで構成されています。信号が0.5マイクロボルトの分解能で1000Hzでサンプリングした。録音の継続時間は、各被験者ごとに異なります。...

私たちは、自動化された指紋認識のためのニューラルネットワークベースのアプローチを開発した。指紋画像は、1つの隠れ層を持つ多層パーセプトロン(MLP)分類器を経由して分類されている。バックプロパゲーション学習技術は、トレーニングのために使用される。選択した機能は、それらがシフト、回転、拡大縮小の下で同時に不変であるように、特別な方法で表現されます。シミュレーション結果は、良好な検出率と低い故障率で得られる。提案手法は、指紋データの小さなセットを持つシステムのための信頼性があることがわかった。 ...

このメトリクスは、いくつかの生理学的または行動的特徴に基づいて、個人認識のために使用される。その他この時代に、バイオメトリックセキュリティシステムが広く使用されているほとんどの指紋認識、顔認識、虹彩、音声認識を含んでいる網膜認識ベースのセキュリティシステムに起因網膜取得問題に非常に稀であるが、それでもそれは生体の最も信頼性の高い安定した平均値を提供する識別。 コー​​ドはVARIAデータベースでテストされています。...

人間の顔は、人々の間で適応社会的相互作用のためのさまざまな情報が含まれています。実際には、個体は、性別、人種、年齢のような他の人口統計学的特徴の数と共に、そのアイデンティティによってそれを分類するために種々の手段で顔を処理することができる。人々は性別に応じて異なる反応をするので特に、人間の性別を認識す​​ることが重要です。また、成功した性別分類アプローチは、人物認識とスマート人間とコンピュータのインターフェースを含む他の多くのアプリケーションの性能を高めることができます。 我々は、アダブーストアルゴリズム...

また、圧縮センシングとして知られるこのスパース表現は、画像ベースの顔認識に最近適用され、有望な結果が実証されている。この枠組みの下で、それぞれの顔が十分に各個体を特徴付ける特徴の集合によって表される。同じ個々の直面事前知識が互いに類似していると、プローブ面が十分に直線的にトレーニングセットの同じ個々のk個の基準面を組み合わせることによって近似されていると考えることができる。 規範はTerravicフェイシャルIRデータベースでテストされています。...