新しい ソフトウェア のために Luigi Rosa

アイリス認識システムMatlabのソースコード。それぞれの目の虹彩がユニークです。どの2つの虹彩は、その数学的な詳細に同じものはありません -...

のGoogleのランキング検索エンジン最適化ツールでは、GoogleでWebページのランキングをチェックするMatlabのソースコードです。これは、検索エンジン最適化ツールです。このウェブ位置ツールは、主要な検索エンジンでWebサイトのランキングを決定することを意図しています。 Googleのランキングを使用すると、素早く位置（順位）あなたのWeb​​サイトが選択された検索クエリのために保持している情報を入手することができます。...

ニューラルネットワークMatlabのソースコードに基づいて、テキスト独立型話者認識。話者認識や音声認識は、彼らの声から人々を認識する作業です。このようなシステムは、音声から特徴を抽出、それらをモデル化し、彼/彼女の声から人物を認識するためにそれらを使用しています。話者認識は、いくつかのアナログフィルタの出力は、マッチングのための時間をかけて平均したバックいくつかの四十年を遡る歴史を持っています。...

Matlabのソースコード - 在庫予測価格パターン1.0に基づいています。投資家は、上昇-which価格パターンを決定落ち、時には、強気市場に熱意を購入するより高い価格を駆動し、強力な販売と弱気市場を作成し、低価格を送る-with水平に移動します。 この価格上昇パターン売り手よりも買い手を持っていることによって、市場や個別銘柄で開発されたので、価格や指数は上昇トレンドを作成し、上昇しています。頻繁に継続や傾向の反転に関連した価格パターンが認識可能です。要件：MATLABがインストールされます。...

表情認識 - Matlabのソースコード。我々は、7つの基本的な表情のカテゴリー（幸福、悲しみ、恐怖、驚き、怒り、嫌悪と中性）のいずれかに与えられた画像を分類することができる表情認識のためのアルゴリズムを提案します。それは任意の基準点またはノードグリッドの検出を必要としないので、このアプローチは非常に強力な結果。提案手法は高速であり、リアルタイムアプリケーションに使用できます。要件：ます。 Windows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

ニューラルネットワークとウェーブレット分解Matlabのソースコードに基づいて株式市場の予測。ニューラルネットワークの予測力は、マルチスケールウェーブレット解析とマージされます。売り/買いシグナルを高精度で検出される要件：ます。 のWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

掌紋認識システム - Matlabのソースコード。バイオメトリクスの分野では、掌紋は、新規が、有望な技術です。限定作品は、掌紋特徴の重要性にもかかわらず、掌紋識別および検証に報告されています。個人識別のために使用することができる掌紋画像の多くのユニークな特徴があります。主なライン、しわ、隆起、マニューシャ点、特異点、およびテクスチャが掌紋表現のための便利な機能とみなされています。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

自動ライター識別の研究は主に統計的アプローチに焦点を当てています。これは、ランレングス分布、傾斜分布、エントロピー、及びエッジヒンジ分布などの統計的な特徴の仕様及び抽出につながっています。エッジヒンジ配布機能は、他のすべての統計的特徴よりも性能が優れています。エッジヒンジ分布は、手書きのテキストの書き込みストロークの方向の変化を特徴付ける機能です。エッジヒンジ分布は、エッジ検出バイナリ手書き画像の上にスライドされるウィンドウを用いて抽出されます。ウィンドウの中心画素をオンにするたびに、この中心画素から出てく...

虹彩認識のための主要なアプローチは、今日では、個々の虹彩画像に対応する特徴ベクトルを生成し、いくつかの距離メトリックに基づいてマッチングアイリスを実行することです。特徴ベースの虹彩認識における困難な問題の一つは、マッチング性能が著しく、画像取得の環境要因に依存して変化し得る特徴抽出プロセスの多くのパラメータによって影響されるということです。我々は、位相ベースの画像マッチングを用いた虹彩認識のための効率的なアルゴリズムを示します。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 /...

関心領域に対して計算ローカル測光記述は、ワイドベースラインマッチング、物体認識、テクスチャ認識、画像検索、ロボットのローカライゼーション、ビデオデータマイニング、建物のパノラマ、およびオブジェクトカテゴリの認識などの用途で非常に成功することが証明されています。私たちは優れた結果を得る顔認識のためにこのアプローチを使用しています。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...