ソフトウェアのスクリーンショット:
ソフトウェアの詳細:
Mathematicaのための機械学習フレームワークは、データ解析の主な目的のためのフレームワークに統合され、強力な機械学習アルゴリズムの集合である。
ファジーロジックは、その重要な技術の一つです。フレームワークは、一つの問題を解決するために、異なる機械学習アルゴリズムを結合することができます。明確なアルゴリズムの組み合わせは、そのデータにユーザー不測の洞察を与える可能性があります。
のアルゴリズムは非常にパラメータ化されています。 Mathematicaのための機械学習フレームワークの効率的なコアエンジンと組み合わせてこのparameterizability与えられ、ユーザは、パラメータ設定を変更し、その結果を調べた短い周期で、対話形式でそのデータを分析することが可能である。
Mathematicaのための機械学習の枠組みは、一緒に働くため、新たな結果を得るために統合することができる機械学習アルゴリズムの広い範囲をカバーしています。
このリリースの新機能：ます。
ファジィ決定木
ファジィルール学習
ファジィ回帰ツリー
クラスタの説明
ファジィ制御器の最適化
自己組織化マップ
自動化されたモデルのテスト
高度なデータ可視化
リリースノート
この要件を参照してください：
このMSのWindows 2000 / XP
Mathematicaの5.0（またはそれ以降）
コメントが見つかりません