Apache Mahout

はApache Mahoutのは、Javaプログラミング言語で書かれており、ユーザーは機械学習ライブラリを構築するために設計されたオープンソースのソフトウェアライブラリです。
ApacheのMahoutのは協調フィルタリング、ユーザーとアイテムベースの推薦、K平均とファジィK平均クラスタリングを備え、シフトクラスタリング平均、ディリクレ過程クラスタリング、潜在的ディリクレ配分、特異値分解、並列頻出パターンマイニング、補完的な単純ベイズ分類器、およびランダム森林決定ツリーベースの分類器。
また、このプロジェクトは、高性能Javaコレクション（以前にコルトコレクションとして知られている）、活気に満ちた地域社会、そしてより多くのあなたの発見するための他のクールなものが含まれています。これは、Apache Software Foundationがスタンドアロンアプリケーションとして配布されます。

のこのリリースのの新機能：ます。

• 多くのパフォーマンスの向上ベクトルと行列の実装、APIと、そのイテレータに（も参照象使い-1192、象使い-1202）
• 推薦実装に多くのパフォーマンスの改善（も象使い-1272、象使い-1035、象使い-1042、象使い-1151、象使い-1166、象使い-1167、象使い-1169、象使い-1205、象使い-1264を参照してください）​​
• 象使い-1088：バイアスされたアイテムベース推薦のサポートします。
• 象使い-1089：ユーザーとアイテムのバイアスと評価予測のためのSGD行列因数分解します。
• 象使い-1106：SVDのサポート++ます。
• 象使い-944：SequenceFilesに1つまたは複数のLuceneのストレージ·インデックスの変換だけでなく、Luceneの4.3.1にサポートしているLuceneバージョンのアップグレードをサポートします。
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• 象使い-1154や友人：新しいストリーミングをオンラインで提供しています実装（および高速）をk平均クラスタリングます。
• 象使い-833：SequenceFiles地図-削減への変換を行い、「seqdirectoryは「今のMapReduceジョブとして実行することができます。
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• 象使い-1052：。（インデックスまたは値）をハッシュするベクトルの次元を指定するMinHashDriverにオプションを追加します。
• 象使い-884：マトリックスの連結方式ユーティリティは、現在唯一つの行列を連結します。
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• 象使い-1187：CommonsLang3にアップグレードします。
• 象使い-916：並行して実行するテストを行うことによって構築Mahoutのをスピードアップします。
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• 通常のバグが修正されます。

の要件の

• は、Java 2 Standard Editionのランタイム環境ます。