DataFitting

DataFittingは、線形および非線形回帰分析（すなわち、曲線近似）を実行する強力な統計分析プログラムです。 DataFittingは、式を指定した式のパラメータの値を決定し、式がデータ値のセットに最も適合するようにします。 DataFittingは、線形、多項式、指数関数、および一般的な非線形関数を扱うことができます。

DataFittingは真の非線形回帰分析を実行し、関数を線形形式に変換しません。その結果、次のような線形化が不可能な関数を処理できます。

y =（a-c）* exp（-b * x）+ c

データを記述する最良の式をすばやく見つける：
DataFittingは、生徒、教師、エンジニア、研究者、その他の専門家に、多数の方程式を簡単に入力することで、最も複雑なデータでも理想的なモデルを見つけることができます。これは、単純な線形方程式から高次多項式まで、幅広い線形モデルと非線形モデルを含む組み込みライブラリを備えています。

カーブフィット結果をグラフィカルにレビューする：
データが収まると、DataFittingは標準誤差の統計的基準によって適合した方程式を自動的にソートしてプロットします。グラフをプレビューして、いくつかの異なる設定でパブリケーション品質グラフを出力できます。残差グラフおよびパラメータ出力が、選択された適合方程式に対して生成される。データ、統計および数値の要約は、レポートパネルからも入手できます。

DataFittingには次の機能があります。
*高次多項式と有理数を適切に適合させるための38桁の高精度数学エミュレータ。
*外れ値と幅広いダイナミックYデータ範囲に効果的に対処する非線形フィッティングの堅牢なフィッティング能力。このリリースの新機能：

浮動小数点メカニズムの実装

制限：

制限付き機能