GPdotNET

GPdotNETは、さまざまなエンジニアリングの問題のモデル化と最適化に遺伝的プログラミングと遺伝的アルゴリズムを適用するための人工知能ツールです。これは、WindowsとLinux OSの両方で実行することができますC＃プログラミング言語で書かれた.NET（モノラル）アプリケーションです。
GPdotNETは進化的アルゴリズムとのモデリングと最適化のための大学院のプロジェクト内で、2006年に開始した。オープンソースのプロジェクトとして、GPdotNETは最初codeplex.comに2009年11月5日に公開されている。あなたがGPdotNETを使用したい場合は、遺伝的プログラミングと遺伝的アルゴリズムについて少なくとも基本的な知識で持っている必要があります。バージョン2以来、GPdotNETは、クロスplatfromとクロスOSアプリケーションとなりました。
GPdotNET v2.0のは、モデリングと最適化は、次の種類をサポートしています。
GPでSymbolicRegressionモデリングを使用することにより離散データの1モデル
GAを使用してGPと最適化GPModelでSymbolicRegressionを使用することにより離散データの2モデル
GPでSymbolicRegressionを使用することにより3.時系列モデリングデータ
GAを使用することにより、分析定義関数の4の最適化
詳細なドキュメント

の要件の

• モノラルプロジェクト