NNSTP

ニューラルネットワークは、人間が気づかれ、正常に今後の動向を予測していない可能性があり、データのパターンを発見することができます。 Addaptronソフトウェアは、短い用語の株価を予測する上での株式トレーダーを支援するNNSTP-2、ニューラルネットワークコンピュータツールを開発しました。 NNSTP-2は、ファジィニューラルネットワーク（FNN）を使用して、（設定メニューで選択することができます）、将来の株価情報やその割合の変化を予測します。新しい入力ベクトルを分類するためにそれを訓練し、マッピング、FNNを作成すると、自動的に動作します。

推奨予測ホライズンは1〜60取引日です。ソフトウェアは、終値または加重1（設定メニューで選択することができます）を予測します。入力データは、株式や取引量の加重終値です。入力されたデータは、トレーニングFNN前の特性行列に変換。予測バック試験によってそれぞれの精度を定義するために異なる入力期間の自動スキャンに基づいています。そして、最終的な予測は、全ての予測の加重平均に基づいて構築されています。各重みは、特定の入力期間予報の精度に比例しています。

NNSTP-2は、ユーザーフレンドリーな使いやすいインターフェースを有します。ソフトウェアは、在庫分析における基本的な知識を持つトレーダーを対象としています。

バージョン2.0は、ファジィニューラルネットワーク（FNN）を使用して、（設定メニューで選択することができます）将来の株価や割合の変化を予測します。新しい入力ベクトルを分類するためにそれを訓練し、マッピング、FNNを作成すると、自動的に動作します。推奨予測ホライズンは1〜60取引日です。予測はバックテストにより、それぞれの精度を定義するために異なる入力期間の自動スキャンに基づいています。

このリリースで新しい何が：

このバージョン2.0は、将来の株価や割合を予測変更（設定メニューで選択することができます）ファジィニューラルネットワーク（FNN）を使用。新しい入力ベクトルを分類するためにそれを訓練し、マッピング、FNNを作成すると、自動的に動作します。推奨予測ホライズンは1〜60取引日です。予測はバックテストにより、それぞれの精度を定義するために異なる入力期間の自動スキャンに基づいています。

制限事項：

この60日間の試用は、