Picalo

Picaloは監査人、詐欺の審査官、データ鉱夫、およびその他のデータアナリストのための適切なデータ分析アプリケーションを生成するために、共同、オープンソースの取り組みです！
例はPicaloの使用しています：
＆NBSP; *エラーや不正行為のための財務データ、従業員レコードおよび購買システムの分析
＆NBSP; *データベースへのExcel、XML、EBCDIC、CSV、およびTSVファイルをインポートします
＆NBSP; *対話的ネットワークイベント、ウェブサーバーのログ、およびシステム·ログイン·レコードを分析します
＆NBSP; *リレーショナルまたはテキストベースのデータベースに電子メールをインポートします
＆NBSP;生産システムへ*埋め込みコントロールや詐欺のテスト·ルーチン
Picaloについては誰ですか？
1.監査役および情報技術に向けて曲がっを持つデータ·アナリスト。これらの人々は、彼らがを明示的に制御を持っている強力なアプリケーションをしたい、と彼らはそのワラントなどパワーとコントロールを学習曲線を勇敢に喜んでいます。
2.効率的に＃1のスキルを使用したいあまり技術的な、「通常の」データ·アナリスト。
GUIは以内にそのルーチンを実行する3. Pythonベースのアナリスト。例えば、Picaloが作るだろう数値/ Numarray Pythonライブラリ

この機能に優れたフロントエンド：ます。

Picaloはオープンなフレームワークです。ユーザーは、組み込みルーチンを使用したり、自分自身を書くことができます。自分のを書く人は、Picaloコミュニティで他の人と自分のルーチンを共有することができます。一つの会社が行うことができませんでした規模で - 目標は、多くのさまざまなニーズを満たす解析ルーチンの大規模なセットを作成することです。
Picaloの哲学は技術指向のアナリスト、非技術的なアナリストの間のギャップを埋めることです。通常は数桁 - （例えば、ループの）基本的なスクリプトルーチンを知っているデータ·アナリストは、より効率的でない人よりも効果的です。 Picaloはすぐにウィザードベースの組織内の他の人が使用できることを分析し記述するテクニカルいる人を可能にします。プラグインDetectletアーキテクチャの詳細についてはユーザーマニュアルを参照してください。
Picaloは、競合製品には見られない高度な解析ルーチンが含まれています。例えば、それは手間と時間カードデータの分析のための日数によってグループ化することができます。 Picaloも自動的にグループレコードは、データの滑らかさの指定された度を達成することができます。
Picaloの言語はPythonの、強力かつ簡単に習得できる言語で基づいています。むしろ（競合するパッケージのように行う）は、独自の言語を作成するよりも、Picaloは非常によく行われた言語の肩の上に上昇します。あなたは、あなたの分析で使用するには、インターネットからのPythonライブラリの数千のいずれかをダウンロードすることができます。
Picaloは、Windows、Mac OS X、Linux、および他の多くのシステム上で実行されます。ほとんどの競合データ解析アプリケーションは、Windows上でのみ実行されます。

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