Pyspreadは、Pythonで実装されたオープンソースの、自由に配布された移植可能なクロスプラットフォームのグラフィカルソフトウェアプロジェクトであり、GNU / LinuxおよびUNIXベースのソフトウェアのための現代的で使いやすいスプレッドシートエディタをユーザーに提供するように設計されています。
機能の概要
主な機能には、CSV(Comma-Separated Values)ファイルのエクスポートとインポートのサポート、matplotlibに基づくチャート作成ダイアログ、Pythonマクロ、セル結果としてのPythonオブジェクト、GPG(GNU Privacy Guard)コードの実行。
スプレッドシートの式の代わりに、Python式がスプレッドシートのセルに入力されます。それぞれの式は、リストや行列を含む他のセルからアクセスできるPythonオブジェクトを返します。
Pyspreadを使い始める
GNU / LinuxオペレーティングシステムにPyspreadをインストールするのは簡単です。Arch Linux、Ubuntu、Debian、Slackware、Mageiaなどの一般的なディストリビューションのメインソフトウェアリポジトリで、組み込みパッケージを使用してアプリケーションを見つけるのは簡単です。マネージャー。
Pyspreadの最新バージョンがそこにない場合は、Softowareまたはプロジェクトのホームページからソースパッケージをダウンロードし、ホームディレクトリに保存して解凍し、端末エミュレータを開いて、 (例えばcd /home/softoware/pyspread-0.4)を展開し、‘ sudo python setup.py install’を実行します。コマンドを使用してシステム全体をインストールします。次に、デスクトップ環境のメインメニューからアプリを開きます。
フードとサポートされているOS
Peppreadアプリケーションのフードの下で、Pythonプログラミング言語で書かれていることがわかります。グラフィカルユーザーインターフェイスの場合、プログラムはwxPython GUIツールキットを使用します。
Pythonで書かれているということは、クロスプラットフォームのソフトウェアであり、GNU / Linux、Microsoft Windows、Mac OS Xオペレーティングシステムでサポートされていることを意味します。上記のOSの32ビット版と64ビット版のインストールで、アプリケーションは正常にテストされています。
このリリースの新機能:
大きなグリッドのロックアップを防ぐために削除されたSの文字列表現
ブラジルのポルトガル語のローカライゼーション
CSVファイルのインポートで異なるファイルエンコードが可能に
グラフダイアログの改善
ユニットテストがWindowsで成功するようになりました
さまざまなバグ修正
バージョン1.0.2の新機能:
大規模なグリッドでのロックアップを防ぐために削除されたSの文字列表現
ブラジルのポルトガル語のローカライゼーション
CSVファイルのインポートで異なるファイルエンコードが可能に
グラフダイアログの改善
ユニットテストがWindowsで成功するようになりました
さまざまなバグ修正
バージョン1.0で新しくなった点:
大きなグリッドでのロックアップを防ぐために削除されたSの文字列表現
ブラジルのポルトガル語のローカライゼーション
CSVファイルのインポートで異なるファイルエンコードが可能に
グラフダイアログの改善
ユニットテストがWindowsで成功するようになりました
さまざまなバグ修正
バージョン0.4の新機能:
大きなグリッドのロックアップを防ぐために削除されたSの文字列表現
ブラジルのポルトガル語のローカライゼーション
CSVファイルのインポートで異なるファイルエンコードが可能に
グラフダイアログの改善
ユニットテストがWindowsで成功するようになりました
さまざまなバグ修正
バージョン0.2.4の新機能:
Windowsとの互換性
チャートとチャートオプションの追加
ノルウェー語ニノルスクとボクマールの現地化
1つのセルで64k文字以上サポート
高品質の埋め込み画像
別名貼り付けで複数のセルに反復可能なデータを貼り付ける
バージョン0.2.3の新機能:
matplotlibグラフのGUIフロントエンド
セル内の画像表示
ドイツ語、オランダ語、デンマーク語、ウクライナ語のローカリゼーション(一部完成)
PyMeへの依存性、rpyとgmpyを削除してパッケージ化を容易にする
新しい依存関係matplotlib、python-gnupg
新しいサンプルファイル
さまざまなバグ修正
バージョン0.0.14bの新機能:
セルの境界を個別に変更することができます。
セルアクセスでは、スライスしないときに負のインデックスが使用されます。
要件:
Python
NumPy
wxPython
RPy
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