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あなたが生物医学の学生または深刻な科学者であれば、かなり複雑な線形および非線形計算を実行する必要があります。Rはさまざまな統計分析を提供する試みです。線形および非線形モデリング、古典的統計検定、時系列分析、分類、クラスタリング方法およびグラフィック技術を含む。開発者は、S言語を統計的方法論の研究のための「選択の手段」と呼んでいるものとして選択しました。プログラムの主な強みは、数学的な記号や数式を含む高品質で明確なプロットを生成できることです。その目的は、ユーザが、複雑なツールを使って何をしているのかを正確に把握して、美しいグラフを描くこと以外に本当のメリットが得られるようにする必要がありますが、ユーザのコントロールをコントロールすることでした。しかし、それはオープンソースなので、ユーザがカスタマイズするのはとても簡単です。そうでないものがあれば、簡単にソースコードにアクセスできます。
経験豊かな人やPhdレベルの科学者 - 初心者はうまく滞在します。
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