SMFT-2

株式市場のトレーダーや投資家のための総合的なシステムは、5モジュールから構成されています。テクニカル指標プロセッサは、バックテストのシミュレーションを使用して、特定の市場の状況や特定の共有のためのより信頼されるべき指標を決定する。これは、ニューラルネットワーク（NN）を使用して、各指標の予測能力に応じて重みを指標信号から予測を構成する。すべての履歴データをスキャンし、最大相関とEOD価格とボリュームデータを使用して、指定された期間内の最小偏差に基づいて、それらをランク付けすることにより最も一致するパターンの類似モジュールを検索します。 NNは、次の燭台（幅日または週）を予測するための燭台パターンを適用するために使用される。

モジュールの波、波を分析し、再発株式市場の価格構造のエリオット波動理論と同様、将来の高または低価格を予測する。ソフトウェアは考慮に抽出されたすべての波を取る。 NNを採用のためにそれは価格と両極端の日付の両方を特定することができます。

サイクル予測モジュールは、サイクルを明らかにする見通しを構築し、売買する最適なタイミングを見つけるように設計されています。追加の分析は、以下のようなサイクルを、年の月、月の日付、および曜日が含まれています。新しい入力ベクトルを分類するためにそれを訓練し、マッピング、NNを作成すると、自動的に動作します。フリーのデータをダウンロードして提供されるソフトウェアと同様に、入力データは無料でダウンロードすることができます。

の要件の：ます。

.NET Framework 2.0の

の制限事項の

30日間の試用ます。