このビルディングオートメーションシステムに保存されたトレンドデータ(BAS)トレンドログは、意図したように空調機器が機能しているかどうかを決定するために使用され、省エネ及びコスト削減の機会を評価する。トレンドログは、多くの場合、新しい機器の設置が認定されてその上に基礎である。残念ながら、データ形式やトレンドログのファイル·アーキテクチャのどちらもまだコントロールベンダー間で標準化されている。
トレンドデータは、運用評価·制御するのに有用なだけでなく、障害の検出および診断(FDD)になる前に、トレンドの日付、時刻、ポイント値にかかわらず、データフォーマットやファイルアーキテクチャの各トレンド記録から抽出され、スプレッドシート内の正規化されなければならない日付と時間スケール。正規化処理は、データ異常の補正、ならびに種々の平滑化と価値技術の変更の適用を必要とし得る。
記録トレンドログの標準化の欠如は、正確なトレンドデータの収集とコンパイルが高価なエンジニアリングスキルを必要とする時間のかかる、まだ必要な挑戦をスプレッドシートになります。その中に「ギャップ」... BASトレンドデータの手動抽出、正規化、訂正、コンパイルがある。そうでなければ、コンピュータ化とインテリジェントなトレンドプロセスにおけるこのマニュアルギャップは、高価なエンジニアリングの才能にドレイン非常に遅い、労働集約的であり、かつトレンドデータにエラーを導入することが保証されている。
トレンドインポーターブリッジ素早く、コストは、効果的な正確で置き換え、手動の収集と編集の方法を標準化するアプリケーションを使用して簡単に提供することにより、データのトレンドの処理におけるこの技術格差。任意のソースからのデータをトレンド収集します。いずれかのソースに関係なく、データをトレンド収集からカスタム行列を構築します。 1、2、または利用可能なすべての解析ツール(すなわちエクセル、PACRAT、ユニバーサル翻訳)にエクスポートカスタム行列
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の要件の
は、Windows 2000またはそれ以降
の制限事項の
なし
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