ApacheのAccumuloは、GoogleのBigtableのから、ApacheのHadoopの、倹約と飼育係に、様々な技術のマッシュアップです。
GoogleのBigtableのシステムと比較すると、Accumuloには、独自のいくつかの改善を提供しています。
これらは、テーブルのセルベースのアクセス制限、希望の時間に、最適な条件で、キーと値のペアを管理するためのサーバー側のシステム、およびクライアントAPIの多くが含まれています。
データベースには、あなたの毎日のウェブサイトを実行して、開発者は情報の巨大な量を処理する必要がクラウドコンピューティング環境のためにターゲットにしているために、確かではありません。
このリリースの新機能:ます。
HadoopのCredentialProvidersの利用
先行書き込みの同期のパフォーマンスを記録します
マイナーコンパクション十分積極的ではありません
先行書き込みログ同期の実装
HeapIteratorの最適化
このバージョン1.6.2の新機能です:
このHadoopのCredentialProvidersの使用
先行書き込みの同期のパフォーマンスを記録します
マイナーコンパクション十分積極的ではありません
先行書き込みログ同期の実装
HeapIteratorの最適化
このバージョン1.6.0の新機能です:
このサービスIPアドレス
複数のボリュームをサポート
テーブルの名前空間
プラグイン可能な圧縮戦略
条件付きの突然変異
メモリ内の局所性グループ
新しいテーブルのサイズに基づく制約
すべてのサーバー上の
このオプションでモニタswappinessを:
このバージョン1.4.1の新機能です。
上トップのKerberos対応HDFSの実行をサポートします。
APIにシステムの統計情報を収集するための方法を提供します。
このバージョン1.4.0の新機能です:
このタブレットのマージ
行範囲を効率的に削除
行範囲の圧縮
表クローニング
FATE:フォールトトレラントキュータ。テーブル操作がマスターの再起動後も存続するために使用されます。
並行テーブル操作が正しく実行します
バルク·ロードは、現在のマスターとタブレットサーバーで行われ、サーバーの再起動を生き残るために運命を使用します。
マルチレベルRFILEインデックス
マイナーコンパクションのマージ
一括インポートのための論理的な時間
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