3イン1:COM、フレームワークの価格設定.NETとXML Webサービスの金利デリバティブ:セット契約は、容量/価格/金利モデルを設定し、MCを実行します。また、カバー:財務省の、価格/イールド、ゼロ曲線、固定金利債、フォワードレート/のFRAS、期間およびコンベクシティ。 (C#の、VB.NET、C ++。NET)のADOメディエータ互換性のあるコンテナ(VS 6、VS.NET、オフィス、C ++ Builderの、デルファイ)要件を広範クライアント例:本製品は、以下の技術的側面を持っています。 ...

(補間)ポイントのセットからの1つまたは2変数関数を構築する、または1つの変数の方程式を解くためにどちらかの洗練された数値の手順を提供するJava APIのコンポーネント。提供補間手順は、ニュートン多項式、ラグランジュの公式、Burlisch-Stoerアルゴリズム、キュービックスプライン(自然と無料)、バイキュービック補間と補間関数の係数を求めるための手順を含む要件:ます。 のWindows NT / Javaの実行2000 / XP / 2003 Serverで、アンオペレーティングシステム...

ポイント(補間)のセットから1または2変数関数を構築する、または1つの変数の方程式を解くためにどちらかの洗練された数値の手順を追加します。あなたの.NET、COM、およびXML Webサービスのアプリに。ニュートンポリを使用して補間し、ラグランジュの公式、Burlisch-Stoerアルゴリズム、キュービック/バイキュービックスプライン(自然と自由)。ニュートン・ラフソン、二分、ブレント、割線とfalse位置、Ridders 'メソッドを使用して解決要件:ます。 のWindows 98 / ME...

解決し、または線形制約があってもなくてもよいUNIとマルチ、次元ローカルか大域的最適化問題に感度分析を実行するための洗練された手順。シンプレックス法と二重性に基づいて、専用のリニア・プログラミング・アルゴリズムは、感度分析のWRTのためのフレームワークと一緒に含まれています境界(二重性、または直接的なアプローチ)、またはオブジェクト関数係数要件:ます。 は、Windows 98 / NT / 2000 / XP / 2003...

解決し、または線形制約があってもなくてもよいUNIとマルチ、次元ローカルか大域的最適化問題に感度分析を実行するための洗練された手順。シンプレックス法と二重性に基づいて、専用のリニア・プログラミング・アルゴリズムは、感度分析のWRTのためのフレームワークと一緒に含まれています境界(二重性、または直接的なアプローチ)、またはオブジェクト関数係数要件:Javaのを実行します。 は、Windows 98 / NT / 2000 / XP / 2003...

解決し、または制約があってもなくてもよいUNIとマルチ、次元ローカルか大域的最適化問題に感度分析を実行するための洗練された手順を追加します。あなたの.NET、COMおよびXML Webサービスアプリケーションへ。二重性(ラグランジュ)または直接アプローチを使用して関数の係数や線形境界オブジェクトに対する感度分析を含む専門シンプレックス線形計画アルゴリズム、要件:ます。 のWindows 98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 Serverで、.NET FrameworkのV1.X ...

解決し、または制約があってもなくてもよいUNIとマルチ、次元ローカルか大域的最適化問題に感度分析を実行するための洗練された手順を追加します。あなたの.NET、およびCOMアプリケーションへ。専門シンプレックス線形二重性(ラグランジュ)または直接アプローチを使用して機能係数や線形境界オブジェクトに対する感度分析を含むプログラミングアルゴリズム、要件:ます。 は、Windows 98 / NT / 2000 / XP / 2003サーバー、.NET FrameworkのV1.X この制限事項:...

モンテカルロ法と有限差分法を用いて、価格オプションと先物契約のためのJava APIです。一般的なMCの価格のフレームワーク:契約、価格、金利と巻の広い範囲。モデル。価格はヨーロッパ、アジア、アメリカ、ルックバック、バミューダと容量の数に応じて分析、モンテカルロ法と有限差分を使用してバイナリオプション。価格、ボラティリティ、レートモデル要件:Javaの この制限を実行します。 のWindows 98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 Serverで、アンオペレーティングシステム: ...

EJBスイートは、基本的な統計、離散確率、標準確率分布、仮説検定、相関と線形回帰からの機能性を提供しています。統計モジュールは、データのプレゼンテーション(税込標準、相対累積度数分布表)、基本的な統計(中心性、分散および相対位置の税込。測定)とグループ化されたデータ(税込平均、分散、標準偏差をサンプル)から話題を内蔵しています。離散確率モジュールは、結果の有限数のイベントや実験の有限集合の確率的研究をカプセル化します。以下を含む:確率測度、組合/交差法、条件/補完的な確率。累積分布関数、確率変数の平均/分散...

基本的な統計、離散確率、標準確率分布、仮説検定、相関と線形回帰離散離散確率モジュールは結果の有限数のイベントや実験の有限集合の確率的研究をカプセル化する確率モジュールから機能を提供します。以下を含む:確率測度、組合/交差法、条件/補完的な確率。累積分布関数、確率変数の平均/分散/期待リターン。相関と回帰モジュールは、ユーザーが2つの変数の間の関係を調査することができます。これらの知見は、他の変数の所与の値から一つの変数を予測するために使用することができます。私たちは、リニアカバー(スピアマン、t検定を、z変...

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