OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較（例え...
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OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較（例え...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング、のための技術を変換します。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較（例...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています。 算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム。 2.マトリックス操作、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング、のための技術を変換します。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型、算術演算子と数学関数のベクトル化フォームに超える3500手に最適化された関数を含む高性能なライブラリです。これは、行列演算、乗算、反転、LU分解、SVD、および固有値を有する。高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリングするための技術を変換します。...
算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム： OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ-書かれた関数が含まれています。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...
算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム： OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ-書かれた関数が含まれています。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...
算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム： OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ書かれた関数が含まれています。 2.マトリックス操作、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...
算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム： OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ-書かれた関数が含まれています。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...
