バイオメトリクスなどの歩行への関心が強く、視覚的な監視と監視アプリケーションのための自動認識システムの必要性によって動機付けられる。近年、監視アプリケーションの人々を識別するための歩容を使用することは、コンピュータビジョンの研究を集めている。監視システムのための歩行認識の適合性は、歩行距離、ならびにその非侵襲性の知覚できるという事実から現れる。歩行認識が新しい生体認証はまだですが、それは他のバイオメトリクスは、そのような重大な犯罪が関与しているほとんどの状況で覆い隠さすることができ、顔、指紋や虹彩認識などに...
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新しい 教育&科学ソフトウェア のために Windows 2003
Devawriter Free 1.2.1
DevawriterはDevanagiriサンスクリット語のテキスト入力と編集アプリケーションのためのツールです。これは、両方の標準Unicodeは子音形成とfully-形成された論理積子音の独自のセットを論理積halantます。それは、フィールドで以前に利用できない可能性の広い範囲を提供します。...
Devawriter Pro 1.0.5.2
DevawriterはDevanagiriサンスクリット語のテキスト入力と編集アプリケーションのためのツールです。これは、両方の標準Unicodeは子音形成とfully-形成された論理積子音の独自のセットを論理積halantます。それは、フィールドで以前に利用できない可能性の広い範囲を提供します。便利なインタフェースの選択ボタンを使用すると、単一のドキュメント内の複数の入力メソッドを使用することができます。...
また、圧縮センシングとして知られるこのスパース表現は、画像ベースの顔認識に最近適用され、有望な結果が実証されている。この枠組みの下で、それぞれの顔が十分に各個体を特徴付ける特徴の集合によって表される。同じ個々の直面事前知識が互いに類似していると、プローブ面が十分に直線的にトレーニングセットの同じ個々のk個の基準面を組み合わせることによって近似されていると考えることができる。 規範はTerravicフェイシャルIRデータベースでテストされています。...
人間の顔は、人々の間で適応社会的相互作用のためのさまざまな情報が含まれています。実際には、個体は、性別、人種、年齢のような他の人口統計学的特徴の数と共に、そのアイデンティティによってそれを分類するために種々の手段で顔を処理することができる。人々は性別に応じて異なる反応をするので特に、人間の性別を認識することが重要です。また、成功した性別分類アプローチは、人物認識とスマート人間とコンピュータのインターフェースを含む他の多くのアプリケーションの性能を高めることができます。 我々は、アダブーストアルゴリズム...
団体は、コスト、セキュリティのバランスの維持の限界で安全なアプリケーションやネットワークを維持するために挑戦している。ユーザーを認証するだけで、ユーザーIDとのuserPasswordに頼ること実用的でも効率的でもない。...
ヒト標的認識は、検証と識別の目的のために、静止画やビデオで顔を自動的に検出し、マッチングに大きな重点を置いて、最後の年で活発な研究分野となっている。...
このメトリクスは、いくつかの生理学的または行動的特徴に基づいて、個人認識のために使用される。その他この時代に、バイオメトリックセキュリティシステムが広く使用されているほとんどの指紋認識、顔認識、虹彩、音声認識を含んでいる網膜認識ベースのセキュリティシステムに起因網膜取得問題に非常に稀であるが、それでもそれは生体の最も信頼性の高い安定した平均値を提供する識別。 コードはVARIAデータベースでテストされています。...
私たちは、自動化された指紋認識のためのニューラルネットワークベースのアプローチを開発した。指紋画像は、1つの隠れ層を持つ多層パーセプトロン(MLP)分類器を経由して分類されている。バックプロパゲーション学習技術は、トレーニングのために使用される。選択した機能は、それらがシフト、回転、拡大縮小の下で同時に不変であるように、特別な方法で表現されます。シミュレーション結果は、良好な検出率と低い故障率で得られる。提案手法は、指紋データの小さなセットを持つシステムのための信頼性があることがわかった。 ...
悪性黒色腫は、今日では世界中の多くの白い肌集団間の主要ながんの一つです。紫外線の増加とともに、レクリエーション行動の変化が診断さ黒色腫の数が劇的に増加を引き起こす。年間100 000のうちの1人は皮膚癌に苦しんでどこ発生率の上昇は、まず、1930年に米国で認められた。この速度は、100 000あたり6へと100 000 1991年の数字はヨーロッパでも観察された発生率に匹敵するごとに13に八十年代の真ん中に増加した。...
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