ローカルガボールに基づいて顔認識機能 - Matlabのソースコードを。我々は、局所的な特徴に基づいて、生体顔認識システムを提案します。顔画像における有益な特徴の場所は私たちの顔の特徴を正確に検出に依存しない自動システムを与える、ガボールフィルタにより配置されています。 特徴位置は、通常、(高い情報内容との位置に配置されています顔の特徴など)、我々はガボール係数からなる特徴ベクトルを抽出し、これらの位置のそれぞれで。 この要件: このWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT /...
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新しい 数学ソフトウェア のために Luigi Rosa
フーリエ空間での顔認識 - Matlabのソースコード。そのフーリエスペクトルを介して顔の分析に基づいて、単純な顔認識システム。認識は、選択された周波数でのフーリエ係数を含む特徴ベクトル間の最も近いものを見つけることによって行われます。導入方法は、同じデータベース上に実装3競合する他の方法に比べても遜色。 この要件: このWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...
DTWに基づく音声認識 - Matlabのソースコード。 2時系列信号と一致する最適なパスを検索するために、これらのアプリケーションにおけるその重要性のため、多くの研究者のための主な作業です。動的時間ワーピング(DTW)は、特に音声認識システムでは、このタスクを達成するために顕著な技術の一つです。...
人工ニューラルネットワーク(のANN)は、単純な生物学的な神経系が動作すると考えられている方法をシミュレートするように設計されたプログラムです。これらは、ネットワークを形成するために、種々の方法で接合されているシミュレートされた神経細胞または神経細胞に基づいています。これらのネットワークは、学ぶ暗記してデータ間の関係を作成する能力を持っています。 ANNは、脳の生物学的過程の後にモデル化されたハードウェアまたはソフトウェアで実装情報処理パラダイムです。...
私たちは、離散コサイン変換のゼロ交差が後で分類のための特徴抽出の手段として(DCT)を使用してマッチングアイリスのための方法を開発しました。平均重複パッチの一連のDCTは、正規化された虹彩画像から取られ、係数の小さいサブセットはサブ機能ベクトルを形成するために使用されます。虹彩コードは、多くのそのようなサブ機能のシーケンスとして生成され、分類は加重ハミング距離メトリックを使用して行われる。...
署名の検証技術は、個人の身元を確認するために署名の独特の側面を利用します。技術は、署名の視覚画像を比較するとは対照的に、このような筆順、速度及び圧力等の署名の動作コンポーネントを検査します。伝統的な署名比較技術とは異なり、署名検証は、署名の身体活動を測定します。システムはまた、署名、または「静的署名」の外観の比較を利用することができるが、署名検証の主要なコンポーネントは、行動しています。過去数十年間に、多くのアプローチがオフライン署名検証問題にアプローチパターン認識領域で開発されています。静的なアプローチと...
平均フィルタの平均を入力サンプル数を移動して、単一の出力サンプルを生成します。この平均化作用は、信号内に存在する高周波成分を除去します。移動平均フィルタは、通常、低域通過フィルタとして使用されます。再帰的フィルタリングアルゴリズムでは、前の出力サンプルはまた、平均化のために採取されます。これは、インパルス応答が無限に延びていた理由です。私たちは、移動平均フィルタ1Dに基づいて、虹彩認識のための低い計算手法を開発しました。単純な平均化は、ノイズの影響を低減するために使用され、我々は、再帰的な方法で、平均の計算...
は、標準化されたJPEG画像の圧縮機構です。それは共同写真専門家グループ、標準を書いた委員会の元の名前を表します。 JPEGは、フルカラーまたは天然の、実世界のシーンのグレースケール画像のいずれかを圧縮するために設計されています。それは、写真、自然、アートワーク、および類似の材料でうまく動作します。ないので、よくレタリング、単純な漫画や線画に。 JPEGが伸張された画像は、最初に使用したものと全く同じではないことを意味し、非可逆圧縮アルゴリズムです。...
の代わりに、そのような識別カードまたはコンピュータのパスワードとしてトークンのバイオメトリック署名を使用することは、固定された領域、材料、又はシステム及び多種多様へのアクセスを制御するための個体の同定および検証の効率的な手段として注目を増加獲得し続けますバイオメトリクスのこれらの課題を支援するために長年にわたって検討されています。アイリス認識が原因で、年齢や健康状況にアイリステクスチャパターンの安定性に特に魅力的です。虹彩画像分割およびローカリゼーションは虹彩認識の重要なステップであり、重要な役割をマッチン...
人工ニューラルネットワーク(のANN)は、多くの問題に適用されており、ノイズの多いまたは不完全なデータを扱う場合、従来の方法に比べて自分の優位性を実証しました。そのようなアプリケーションでは、画像圧縮のためのものです。ニューラルネットワークは、彼らがより少ないコンポーネントと単純なパターンを生成するための前処理入力パターンの能力を有するので、この特定の機能によく適していると思われます。 (隠れ層に格納されている)この圧縮された情報は、外部環境から取得したすべての情報を保存します。 要件:ます。 ...
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