新しい 数学ソフトウェア のために Windows 2003

SimplexCalcは、Windows用の多変数のデスクトップ計算機です。それは、小型でシンプルな使いますが下に多くの力と汎用性である。これは、強化されたエレメンタリー、科学、財務または式計算機として使用することができる。演算に加えて、組み込み定数と関数百以上のあなたの式にも使用することができる。...

MultiplexCalcは、Windows用の多目的かつ包括的なデスクトップ計算機です。これは、強化されたエレメンタリー、科学、財務または式計算機として使用することができる。それは、一般的な浮動小数点ルーチン、双曲線超越ルーチンを具体化する。 MultiplexCalcは単純小学校代数から複雑な方程式に至るまでの問題を解決するためにあなたのニーズを満たすために100以上の数学関数と定数が含まれています。その下っ端実装は、高精度、頑丈かつ多機能性を包含する。...

このDataFittingは、線形および非線形回帰分析（すなわち、カーブフィッティング）を実行する強力な統計分析プログラムである。 DataFittingは、最良のデータ値のセットにフィットする方程式を引き起こすフォーム、指定方程式のパラメータの値を決定する。 DataFittingは線形、多項式、指数関数、および一般的な非線形関数を処理することができます。 DataFittingは、真の非線形回帰分析を実行します。それが線状に変換関数をしません。 の制限事項の：ます。...

InnoCalculatorは、Windows用の多目的かつ包括的なデスクトップ計算機です。その下っ端実装は、高精度、頑丈かつ多機能性を包含する。華麗なデザインとInnoCalculatorの強力な機能で、あなたの計算ルーチンに見事な結果をもたらすことができます。これは、単純な小学校代数から複雑な方程式に至るまでの問題を解決するためにあなたのニーズを満たすために百以上の数学関数と物理定数が含まれています。...

UnitClassic-Bは、コンバータのエンジニアリングおよび流体タイプが含ま単位変換ユーティリティです。これは、ユニットの352番号とカテゴリの17の数字が含まれています。角度、濃度：ソリューションとデータ転送、フロー：質量、フロー：モル、質量流束密度、力のモーメント、慣性、数字、透磁率、接頭辞、特定のボリューム、表面張力、およびタイポグラフィの瞬間、速度のカテゴリは、加速が含まれています。角度、粘度：ダイナミック、粘度：運動学、およびボリューム：製材ます。。...

UnitClassic-Cは、電気、磁気、およびコンバータの音タイプが含ま単位変換ユーティリティです。これは、ユニットの196番号とカテゴリの20の数字が含まれています。カテゴリは、電荷、電流、電気伝導度、電気伝導度、電界強度、電位、電気抵抗、電気抵抗、静電容量、インダクタンス、線形電荷密度、線形電流密度、磁界強度、磁束、磁束密度、磁力を含む力、音、表面電荷密度は、電流密度、体積電荷密度表面ます。...

UnitClassic-Dは、熱、光、およびコンバータの放射線の種類が含まれて単位変換ユーティリティです。これは、ユニットの287番号とカテゴリの18の数字が含まれています。質量、燃料効率：体積、熱密度、熱流束密度、熱伝達率、輝度、光度、放射線、放射線：吸収線量、放射線：活性放射線のカテゴリは、デジタル画像の解像度、周波数、波長、燃費、燃費を含む：暴露、比熱、熱伝導率、熱膨張、および熱抵抗ます。...

このTSPSGを生成し、巡回セールスマン問題（TSP）タスクトラベリング解決することを目的とする。これは、解決のための分枝限定法を使用しています。その入力は、都市の数と都市間交通費の行列である。行列は、（タスクを生成するのに有用である）与えられた範囲内のランダムな値が設定することができます。その結果、最適なルート、その価格、解決のステップバイステップの行列や解決グラフである。タスクは、内部バイナリ形式で保存され、後に開くことができる。その結果、印刷​​またはPDF、HTML、またはODFとして保存することが...

この例は、今日の生体の多くの方法が存在する署名、指紋、アイリス。それは人を認証するための最も安価な方法であるように手書きの署名検証システムに基づく認証にかなりの関心が寄せられている。指紋や虹彩認証は、高価な機器のインストールを必要とし、したがって、銀行のような日​​の場所に日に使用することはできません。法医学の専門家がすべての場所で​​使用することができないためとして、個人の身元を確認し、認証することができアルゴリズムの開発に向けてかなりの努力がなされている。何度も署名は、人間があっても読み取れるものではあ...

低エラー率で耳を認識することが可能である主成分分析に基づいて、耳の認識のためのシンプルかつ高速なアルゴリズム。高精度のコヒーレントポイントドリフト（CPD）に基づくアプローチを用いて1検証：さらにコードが1を実行することが可能である。 提案されたアルゴリズムは、60人の185耳画像を含む、データセット＃1を使用して、USTB耳画像データベース上でテストされています。 の要件の：ます。 ...