投影型顔認識は広く、過去20年の間に研究されてきた。問題の一つは、訓練面から得られた顔の特徴を保存するために膨大な記憶容量を必要とすることである。私たちは、PCA、2DPCA、フィッシャー、および2DFisherアプローチよりも少ないメモリを必要とSVDベースの顔検索システムを提案する。有名なORL(AT&T)顔データベースでテストされたアルゴリズムは、均等に40の被験者によって寄与400 112 X 92グレイレベルの顔画像から構成され、retrievalsの97.5%の認識率を実現します。 の要件:...

(クイックレスポンスコードから略す)QRコードは、日本法人、株式会社デンソーウェーブが発明した2次元バーコードである。情報はこのように従来のバーコードよりも数百倍以上のデータをかざし、垂直および水平方向の両方で符号化される。データはQRコードリーダで画像を(スマートフォンに組み込まれた例)カメラを使用してコードの写真をキャプチャし、処理することによりアクセスされる。...

我々は、中心点検出のための新規な方法を提案している明確なループ構造は、精度は依​​然として既存の方法よりも優れている高曲率領域の場合には、フィンガープリントに存在する場合、この、この方法は、コア·ポイントの最適な検出を与える。提案された方法の精度をさらに指紋のコヒーレンスパラメータで指定された方法を組み合わせることにより改善することができる。このアルゴリズムは、相関ベースの指紋認識システムの設計において重要である。この方法は、より良い結果を得るために、既存のシステムで使用され得るか、または精度を向上させるた...

高度な相関フィルタの理論は、最後の20年間で光学的パターン認識の文献から進化してきました。彼らはそれらの間でのアプリケーションの数、生体認識と自動ターゲット認識に効果的な分類器を証明している。相関フィルタの設計は、本格的なユーザーや詐欺師を区別するために特性の相関出力を生成クラステンプレートを計算するために訓練例の画像強度ドメインを使用。新たな対象画像の真正性を試験するためのフィルタを適用するときに、出力面は、画像が別のクラスに属している場合、画像が真正である場合に相関ピークを含む形状、ないようなピークを有...

NovoFormulaは土壌特性の相関関係と推定のために設計されています。それは多くの相関や式が知られている一連のパラメータに基づいて、1土壌パラメータを推定するために、地球科学者によって推奨されているが含まれています。これは、合計表土ストレス、効果的な表土ストレス、透水係数、非排水せん断強度、相対密度、土壌の弾性率、土壌の弾性率、及び液性限界ます。 のような様々なパラメータを扱う要件の Microsoftインストーラ3.1 .NET...

このような顔認識などのタスクでは、重要な情報の多くは、画像の画素のうち、上位の関係に含まれていてもよい。顔認識アルゴリズムの数は、画像セットの二次統計に基づくものである主成分分析(PCA)を使用する、そのような3画素以上の関係のように、高次統計的依存性に対処していない。独立成分分析(ICA)は、第2次モーメントに加えて、入力の高次モーメントを分離PCAの一般化である。...

デジタルメディア(音声、画像、動画)とその再生の容易さと分布の急速な普及は、コンテンツ作成者と所有者を保護するために、または - デルの著作権執行スキームの必要性を作成しています。近年では、電子透かしは著作権を侵害するからユーザーを防止するための効果的な方法として浮上している。この概念は、WA-の変化がデータをtermarked追加情報がまだ(意図的または意図的でない)への抵抗TANT知覚できないような方法でデータへの情報の挿入に基づいている。 3つの要因が画像や動画WA-...

ステガノグラフィだけ受信機はメッセージの存在を知っている秘密の方法でメッセージを伝える古代の芸術である。だから、stegano-グラフィックメソッドの基本的な要件は感知できない状態です。これは、埋め込まれたメッセージは、人間の目には識別可能であってはならないことを意味します。他の二つの要件があり、一方は埋め込み能力を最大にすること、および他のセキュリティである。最下位ビット(LSB)の挿入方法は、画像内のメッセージを埋め込むための最も一般的かつ簡単な方法である。しかし、画素毎の最大埋め込み能力を決定する方法...

このデジタル技術の優れた進歩は、デジタルデータを再生し、再送信される容易さを増加している。そのような進歩の利点は広く入手可能であるため、しかし、彼らは同じように両方の法律や権限のないデータ操作に電位を増やす提供します。その結果、必要性は、不正な記録の試みに対してデジタル製品の著作権保護のために生じたデータの著作権侵害として知っている。画像、音声及び映像の著作権保護の現在の研究は、人間の視覚および音声認識は、それぞれ、画像の特定の時間的又は周波数ドメインのオーディオ信号のわずかな変化を検出できないという事実を...