持つ必要があります 数学ソフトウェア のために Windows NT

この光学式文字認識（OCR）は、ASCIIなどの文字コードに印刷したり、書かれたテキスト文字を光学的にスキャンされたビットマップの翻訳である。これは、編集され、それ以外のコンピュータ上で操作可能なデータファイルにハードコピー材料をオンにする効率的な方法である。これは長い間、電子的に長い文書を迅速に利用できるようにするライブラリや政府機関で使用される技術です。...

高校、大学と大学の物理学や天文学を開始するための教育の軌道と重力シミュレータ。入力質量、半径、座標と2〜10体の速度成分手動または事前定義されたボディをドラッグ＆ドロップすることもできます。そして、軌道が相互重力の観光スポットの下で進化を見守ります。シミュレーションを保存して印刷します。 重力物理学の「演習」のか、問題を教科書の数値の回答を検証するために大きいです。...

PaawanChaudhary電卓は、単純な計算機です。これは、数の加算、減算、乗算および除算のために使用することができます。その使いやすく、他の場所で利用できるものとは少し異なります。あなたが同じ2つの番号に異なる操作を実行する必要がある場合、それは非常に高速であることを証明することができます。要件：ます。 のWindows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

掌紋認識システム - Matlabのソースコード。バイオメトリクスの分野では、掌紋は、新規が、有望な技術です。限定作品は、掌紋特徴の重要性にもかかわらず、掌紋識別および検証に報告されています。個人識別のために使用することができる掌紋画像の多くのユニークな特徴があります。主なライン、しわ、隆起、マニューシャ点、特異点、およびテクスチャが掌紋表現のための便利な機能とみなされています。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

PC Calcは、お使いのコンピュータの完全な数学的なパッケージです。 PCのCalcを使用すると、関数、プロット2Dグラフを評価単位変換を実行し、行列式を評価することができます。このすべてがシームレスに一つのプログラムに融合されます。あなたが探している結果を達成するために、再び4以上のプログラムとの間で反転する必要は決してないだろう。競争からPCのCalcの2Dグラフ機能とインタフェース離脱。だけでなく、あなたは、同時に8 2Dグラフまでプロットするだけでなく、PC...

の割合をすばやくようなヒント、追加の税金や価格の割引などのパーセンテージを計算することができます。簡単に入力された金額からパーセンテージを見つける。任意の数のうち、任意の数の割合を計算します。瞬時に任意の量を加えた（そのような税率などの）パーセンテージを計算します。消費税​​を計算するためのパーフェクト - それはどの国で動作します。割引後に価格を計算します。あなたは、元と最終金額を知っていれば簡単にパーセンテージを見つける。あなたが右の割引や税率を与えられたチェック のこのリリースではの新機能：ます。...

パーセンテージ計算機：                   パーセンテージCalcはあなたの試験のマークのための比率を計算するためのソフトウェアパックで、33パーセント、40パーセントまたは他の％ボタンで独自の通過条件を入力間のラジオボタンを選択してステータスを渡す＆失敗伝えます。 方法：                    その後、あなたのマークの下に（あなたはどんな検査からgote）あなたのマークを入力OutOff...

このプログラムは、あなたを教え、パーセンテージの問題の6種類以上あなたをテストします。このバージョンは、任意の音声なしの縮小版であるが、テキストのフレーズを持っています。この1のような子供たちにコメントを奨励与える「グッドジョブ！」または "あなたは次のいずれかを取得し、それについては心配しないでください" 要件：ます。 のWindows 98 / ME / NT / 2000 / XP / Vistaの この制限事項： ...

この教育製品はあなたを教え、パーセンテージの問題の6種類の上で​​あなたをテストします。このバージョンでは、子どもたちのためのものである - また、音声を持っています。だけでなく、あなたは、コメントがなされて表示されますが、それらを聞くことができます。これは、「グッドジョブ」または「よりよい運次の時間」のような素敵なコメントを持つことになります。学生は、それらを解決するために、その後、材料の上にそれらをテストする方法をステップバイステップで教え要件：ます。 のWindows 98 / ME / NT /...

虹彩認識のための主要なアプローチは、今日では、個々の虹彩画像に対応する特徴ベクトルを生成し、いくつかの距離メトリックに基づいてマッチングアイリスを実行することです。特徴ベースの虹彩認識における困難な問題の一つは、マッチング性能が著しく、画像取得の環境要因に依存して変化し得る特徴抽出プロセスの多くのパラメータによって影響されるということです。我々は、位相ベースの画像マッチングを用いた虹彩認識のための効率的なアルゴリズムを示します。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 /...