持つ必要があります より多くの開発ツールスクリプト のために Web

ジオコーダを使用すると、開発者はその地理的な位置の詳細に基づいてユーザー間で区別することができる地理的に精通したアプリケーションを構築することができるようになります。 。ジオコーダは、スタンドアロンとして、またはソケット、cURLの、バズのようなフレームワークと技術と連携ガブガブ飲むとZendことができます。 このリリースで新しい何ですかます。 一定：ためのAPI変更のFreeGeoIP `zip_code`プロパティ。 このバージョン3.1.0の新機能です：...

距離計算、六十進法する小数の座標の変換やその逆のような基本的なジオコーディング機能を提供します。いくつかの簡単な例は、ダウンロードパッケージに含まれています。 このリリースで新しい何が：ます。 補修しbower.jsonファイル。 このバージョン2.0.18の新機能です： このはbower.jsonファイルを修復しました。 このバージョン2.0.15の新機能です： このはbower.jsonファイルを修復しました。 このバージョン1.3.5の新機能です： この負の緯度/経度のサポートを追加し再。...

ライブラリは、古いブラウザで正規化され、W3C HTML5ジオロケーションAPIのサポートを追加します。使用方法は、ダウンロードパッケージに提供されています。 要件：クライアント側で有効になってます。 ...

ジオコーダの上に構築され、PHPライブラリを反応させ、Geotoolsは、開発者が通常で出荷されます様々な形式の地理的なデータを扱うことができ、地理的に精通したサービスを作成することができます。の機能の巨大な配列をサポートする、Geotools結果を抽出し、アプリケーションでそれらを使用する、あなたは地理データの小規模または大規模な量を処理することを可能にすることができるようになります。...

のgetSizeは、DOMエレメントの高さと幅を検出するために使用することができる。他の同様のDOM＆NBSPは異なり、サイズスニファ、のgetSizeは、個別に各値に関するレポート、内側の寸法、境界ボックス、パディング、およびマージンを区別することができます。。ライブラリがあってもIE8 +ブラウザとその奇妙な箱型モデルシステムで動作します。デモをダウンロードパッケージに含まれています。のgetSizeは、バウアーとコンポーネントのサポートが付属しています。 このリリースで新しい何が：ます。...

ライブラリをネットワークコルーチンベースのPythonはlibeventのイベントループの上に高レベルの同期APIを提供するために、ミドリモズモドキを使用します。 特長：greenlets周り この便利なAPIおなじみの同期プリミティブ（gevent.event、gevent.queue）協働するソケットモジュールlibevent-HTTPの上にWSGIサーバーlibevent-DNSを介して行わDNS要求協力する純粋なPythonモジュールを取得するためのモンキーパッチングユーティリティ...

これは、実際にlibgit2のリンク可能なCのGitライブラリへの結合デルファイです。GitForDelphiは、開発者がDelphiのコード内からGitリポジトリで作業することができます。元libgit2ライブラリはここからダウンロードすることができます。libgit2のための他の言語バインディング：ルビー - 堅牢Objective-Cの - 目的のGitPythonの - pygit2C＃の - LibGit2SharpPHP＆NBSP; - PHP-gitのLuaの - ...

プログラマは、ソフトウェアの拡張機能やモジュールを書くためにこのライブラリを使用することができます。拡張言語は、ユーザーが、プログラマ、およびサードパーティの開発者がプロ​​グラム全体を再記述することなく、プログラムに機能を追加することができ、そしてそれは、人々がいずれも消費することなく、相互に協力するプログラムを拡張することができ余分な労力 のこのリリースのの新機能です。このリリースでは、SRFIにCインタフェースで導入された恥ずかしい回帰が修正されています。 ...

GPXは、GPSデータを格納するXMLファイル形式です。ライブラリは、実際のCoffeeScriptで書かれており、使用する前にはJavaScriptにコンパイルする必要があります。GPX.jsは、クライアント側（ブラウザ）とサーバー側（Node.jsの）環境で動作します。 要件：ます。 ...

32ビットのピクセルフォーマットに最適化され、それは、ピクセルとグラフィックプリミティブで高速な操作を提供します。Graphics32はかなり標準TBitmapの/ TCanvasの方法よりも性能が優れています。それはほとんど百倍高速ピクセル単位のアクセスで約2＆ndashのであり、5倍の速さ、線の描画で この特長：100回に この高速ピクセル単位のアクセスアップに高速比較します。標準TBitmapをします。 （ピクセル単位のアルファブレンディングを含む）高性能ビットマップアルファブレンド。...