IntelliP

IntelliP 1.0

Windowsのダウンロードフォルダ、ドキュメントフォルダ、デスクトップフォルダ、ビデオフォルダ、画像フォルダ、およびそのサブフォルダ内の画像をスキャンして機能します。ピクチャを取得し、それぞれのピクチャに対して独立したインテリジェンスモジュールの予測を実行し、それぞれのカテゴリにピクチャを格納します。インテリジェンスモジュールはImageAIのPythonライブラリによって実現され、Pythonで構築されたアプリケーションやシステムに、自己完結型の画像予測機能を持たせることができます。...

SpecMedia

SpecMedia 2.2 更新

- 幅広いメディアフォーマットをサポートします。      - 高品質のビデオディスプレイ      - 使いやすいウェブカメラコンポーネント      - メディアの現在の進行状況を自動的に保存し、メディアが再生されるたびに進行を再開します      - 使いやすいインターフェース      -...

Bell

Bell 1

*予定されているファイルのオープン、実行中のプログラム、サーフィンなどをサポートするタスクスケジュール インターフェイスを使用する Bellは、タスクのスケジュール設定やリマインダの設定に誰でも使用できます。あなたの職業が何であっても、ベルを使って効果的に仕事を整理することができます。...

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SqueezeNet Image Prediction Playgroundは、機械学習や人工知能の現在の能力を非プログラマや一般のコンピュータユーザーに実用化するための、Moses OlafenwaとJohn Olafenwaチームの夢の一部であるプロジェクトです。このプロジェクトは、コンピュータ、スマートフォン、エッジデバイス、システムが接続しなくても最新の機械学習機能と人工知能機能を備えた現代技術のメインストリームアプリケーションになることを希望する最初のステップです。クラウドベースのサービス。 ...

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DenseNet Image Prediction Playgroundは、モーセ・オラフェンワとジョン・オラフェンワのチームの夢の一部であり、機械学習や人工知能の現在の能力を非プログラマや普通のコンピュータユーザーに実用化するプロジェクトです。このプロジェクトは、コンピュータ、スマートフォン、エッジデバイス、システムが接続しなくても最新の機械学習機能と人工知能機能を備えた現代技術のメインストリームアプリケーションになることを希望する最初のステップです。クラウドベースのサービス。 ...

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ResNet Image Prediction Playgroundは、機械学習や人工知能の現在の能力を非プログラマや普通のコンピュータユーザーに実用化するための、Moses OlafenwaとJohn Olafenwaチームの夢の一部であるプロジェクトです。このプロジェクトは、コンピュータ、スマートフォン、エッジデバイス、システムが接続しなくても最新の機械学習機能と人工知能機能を備えた現代技術のメインストリームアプリケーションになることを希望する最初のステップです。クラウドベースのサービス。 ...

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SmartSpec-X3は、ネイティブのWindowsデスクトップソフトウェアに、すべての新規および既存のHTML、CSS、JavaScriptのコードとライブラリをコンパイルします。 SmartSpec-X3は、CSS 3、JavaScriptとXML、HTML 5を使用し、サポートするのは簡単です。 特徴: - 自動的には、Windowsデスクトップアプリケーションにすべてのソースコードをコンパイルします。 -...