これは、x86-64ビットノードに基づくWindowsシステムのクラスターに拡張されるScimarkドライブシリーズです。これは、クラスターの妥当なベンチマークを作成し、ドライブのパフォーマンスを示すことを目的としています。ソフトウェアを実行するには、基本的なクラスターをセットアップし、MPIパッケージも適切に構成する必要があります。結果は、実行ごとにマスターノードにファイルされます。 このリリースの新機能:...

コンピュータクラスタは、コンピューティングパワーをほぼ無限に拡張します。これは、クラスタに組み込むことができる計算ユニットの量にのみ制限されます。クラスタのコンピューティングパワーを測定する方法は、SMPシングルコンピューティングユニットとは異なります。これはARM64ビットノードに基づくLinuxシステム用のクラスタに拡張されたScimark Drivesシリーズです。...

SciMark Drives Lite

SciMark Drives Lite 2019.12.24 更新

        電子デバイスとして、電子デバイスとして、または機械と電子機器の組み合わせとして、その絶対性能は、独自の処理ユニットとその機械的/電子的構造によって決まるため、より強力で最適化されたドライブの専用処理ユニットは、...

コンピュータクラスタは、計算能力をほぼ無限に拡張します。クラスタに構築できるコンピューティングユニットの量に制限されます。クラスターの計算能力を測定する方法は、SMP単一計算ユニットとは異なります。これは、x86-64ビットノードに基づくMacシステムのクラスターに拡張されるScimarkドライブシリーズです。クラスターの妥当なベンチマークを作成し、クラスター化ドライブのパフォーマンスを示すことを目的としています。ソフトウェアを実行するには、基本的なクラスターをセットアップし、MPIパッケージも適切に構成す...

Scimark Drives MacOSX Clusters

Scimark Drives MacOSX Clusters 2018.11.10 更新

コンピュータクラスタは、コンピューティングパワーをほぼ無限にまで拡張します。これは、クラスタに組み込むことができる計算ユニットの量にのみ制限されます。クラスタのコンピューティングパワーを測定する方法は、SMPシングルコンピューティングユニットとは異なります。これは、x86-64bitノードに基づくMacOSXシステム用のクラスタに拡張されたScimark...

SciMark Graphics

SciMark Graphics 2019.12.05 更新

GPUは、今日のシネマティックと現実コンピューティングのためのもう一つの主要な成分です。 SciMarkグラフィックスは、特定の環境内のGPUの能力を測定するためのSciMark雑誌におけるソフトウェアのパックです。これは、GPUのパフォーマンスを測定し、それはまた、GPUのパワーを発揮するため、グラフィカル・アプリケーションに対する全体的なユーザーエクスペリエンスを反映するためにCPUの重要性を示しています。マックOSX用SciMarkグラフィックスはScimarkソフトウェアのメンバーです。...

SciMark Graphics Lite

SciMark Graphics Lite 2017.10.12 更新

GPUは、今日の映画と現実のコンピューティングのもう一つの主要コンポーネントです。 SciMark Graphicsは、特定の環境内でのGPUの能力を測定するSciMarkシリーズのソフトウェアです。 このリリースの新機能: GPUの性能を測定し、GPUのパワーを発揮させるためのCPUの重要性を示します。 > 2017.10.12には、不特定のアップデート、拡張機能、バグ修正が含まれている可能性があります。 バージョン2017.07.19の新機能: バージョン2017.04.12.jpgの新機能:...

GPUは、今日の映画および現実のコンピューティングのもう1つの主要なコンポーネントです。 SciMark Graphicsは、特定の環境でGPUの能力を測定するためのSciMarkシリアルのソフトウェアパックです。これは、GPUのパフォーマンスを測定し、GPUのパワーを解き放ち、したがってグラフィカルアプリケーションでの全体的なユーザーエクスペリエンスを反映するためのCPUの重要性も示します。 このリリースの新機能:...

SciMark Processors

SciMark Processors 2019.12.25 更新

        コンピュータシステムの中心的な構成要素であるCPUは、ますます多くのスレッドを動的に処理できるユニットとして必要とされており、スレッド分割やスレッドリレーによって単一スレッドアプリケーションが利益を得ることができます。物理レベルのスレッド指向最適化と動的消費電力/周波数調整の恩恵を受けると、処理システムの計算能力が決定されます。現在のコンピュータアーキテクチャでは、メモリシステムとして物理メモリ(主にハードウェア側で管理される)と仮想メモリ(主に物理メモリよりも遅いドライブ上のオペレーティン...