DRS

人々は実験や製造時に二つ以上の2次元の多くの関連するデータを取得します。これらのデータは、彼らがそれらをデータ変動の安定化を反映した数学的モデルになるようにデータ処理を必要とし、逆に現実の問題を解決するのに役立ちます。最小二乗法の適用は、線形回帰を行うことができますが、非線形問題には、数学的関係式、機構モデルの線形化処理を行うことを想定した手順を介して、すなわち機構モデルを関係構築し、その後回帰モデル計算を行う必要があります。再帰的なモデ​​ルの一部に関するデータが良好であるが、現実のデータは、いくつかを推論機構モデル変更可能です。線形処理後回帰モデルの相関性は良好ではなく、いくつかの関連するデータも、機構モデルで推定することはできません。それはmathematicalematicalモデルを構築することがさらに困難です。少なくともキュービック法最小二乗法データ回帰は、データを関連の回帰で会った問題を解決します。コンピュータが広く使用され、実験、設計、製造に適用されているので、それが現実に少なくともキュービック法の理論に基づいて回帰計算を行います。人より良い回帰線形化処理により機構モデルを処理することができるだけでなく、機構のモデルを推定することはできません関連するデータに音数学的モデルを与えることができます。

このリリースの新機能：ます。

バージョン2011は、不特定の更新プログラムが含まれています。

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