Klusters

Klustersプロジェクトは、細胞外神経録音のスパイクソーティングのための強力で使いやすいグラフィカル·アプリケーションです。
スパイクソーティングの精度と速度を飛躍的に自動分類アルゴリズムによって改善されているが、自動アルゴリズムの結果は、割り当てられたクラスタは、単一のニューロンに対応するように手動で検査しなければなりません。 Klustersは慎重にこのプロセスは同じ速さやエラーのないできるだけするように設計されています。

特徴：

このPCA特徴空間、波形のスパイクを表示するクラスタビューを含むビューの複数の種類ビューと自動とクロス相関曲線を表示する相関を見ます。
クラスタの色はすぐに別のビューを横切って所定のクラスタを識別することが容易になります。
時間軌跡の表示が可能な電極のドリフトを識別することができます。
＆QUOT;グループ化アシスタント＆QUOT;クラスタのペアは単一ニューロンのoverclusteringから生じる可能性が示唆しました。
＆QUOT;再クラスタ＆QUOT;機能は自動的に外部分類プログラムを使用して、いくつかの別個のニューロン（underclustering）であってもよいクラスタを分割します。
有用であることができる一度に開いて複数のディスプレイには、並行してデータの異なるサブセットを調べました。
複数のは、元に戻すと、最後のアクションにやり直します。
postcriptとPDFへの印刷およびエクスポート。
最高速度と信頼性のための人間工学に基づいたユーザーインターフェイス。