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ニューラルネットワーク - 顔識別のためのDCT。 Matlabのソースコード。このような画像を認識するために直接使用される場合、高い情報の冗長性と顔画像の相関は、非効率性をもたらします。変換係数のサブセットのみが必要であるので、離散コサイン変換は、ヘア輪郭、目や口などの最も重要な顔の特徴を維持するために、画像情報の冗長性を低減するために使用されます。
我々は、実験的に実証されたDCT係数と、その分類のためのバックプロパゲーションニューラルネットワークに供給され、高い認識率は、変換係数の非常に小さな割合を使用することによって達成することができます。これは、他の方法よりもはるかに高速DCTベースの顔認識を行います。 Matlabの画像処理ツールボックスとMatlabのニューラルネットワークツールボックスが必要とされます。
要件：ます。
Windows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 Serverで、Matlabの画像処理ニューラルネットワークツールボックス]
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