Speaker Recognition Based on Neural Networks

ニューラルネットワークMatlabのソースコードに基づいて、

テキスト独立型話者認識。話者認識や音声認識は、彼らの声から人々を認識する作業です。このようなシステムは、音声から特徴を抽出、それらをモデル化し、彼/彼女の声から人物を認識するためにそれらを使用しています。話者認識は、いくつかのアナログフィルタの出力は、マッチングのための時間をかけて平均したバックいくつかの四十年を遡る歴史を持っています。

話者認識は、個人間で異なることが見出されている音声の音響的特徴を使用しています。これらの音響パターンが（例えば、大きさ、喉や口の形状）と学んだ行動パターン（例えば、声の高さ、話すスタイル）の​​両方の解剖学的構造を反映しています。 （声紋と呼ばれる）は、音声テンプレートに学んだパターンのこの取り込みは行動バイオメトリクスとして話者認識にその分類を得ています。バージョン1.1は、指定されていない更新、拡張、またはバグ修正が含まれています。

要件可能性があります。

このWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP、Matlabの信号処理とニューラルネット。ツールボックス