アイリス構造は、符号化のための虹彩の特徴として抽出することができる複雑かつ豊富なテクスチャを有しています。我々は、2次元ウェーブレット変換を使用することにより、虹彩符号化の新たな表現を提示します。特徴抽出の提案方式は、ウェーブレット分解を介して画像の部分のマルチレベルの係数を使用することです。特徴ベクトルは、垂直および水平方向に5レベルの分解係数から成ります。これらの係数から、コンパクトなバイナリコードが生成されます。
要件：ます。
Matlabの7.0
11 Apr 15
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