NeoNeuro Data Mining

使いやすい例で、データ・マイニングは、こちらをご覧ください。 、ブール演算を加算、減算するためにコンピュータを教える、フィッシャーズアイリスタスクと便利なアプリケーションNeoNeuroデータマイニングとでもチェスの移動！
データマイニングは、子供のように、ステップによってチェスのステップを学習する方法あなたは驚かれることでしょう。
ニューラルネットNeoNeuroデータマイニングは、高速に動作とは異なり、いくつかの質問に「私は知らない」と多次元タスクを管理答えることができます。
特徴：
鮮明、
高速、
逃した値を使用した作業、
一般的なアルゴリズムは、タスクの種類を解決します。
プログラムは「私は知らない「単一値の答えは、いくつかの変形または応答を与えることができます。
NeoNeuroデータマイニングを考慮に異なるパラメータ間の相互接続を取る：チェスにそれは（からの移動のための垂直および移動するための垂直方向）の座標を接続することが可能である、財務分析では、非資金と区別するために、お金についてのデータを接続することも可能ですパラメータ。例えば、給与と毎月のクレジット料金は同じ次元の金銭であり、両方が、雇用や年齢の場所は、他のタイプの次元（属性）です。ニューラルネットの問題は、それらは、3つの異なる概念として、雇用の給与、月額料金と場所を認識することです。これは、データマイニングに固定されている大きな制約です。
NeoNeuroデータマイニングの学習は、学習チャイルズに似ています。アプリケーションは、チェスの学習で見ることができ、同じ人間のミスをします。
NeoNeuroデータマイニングを教え、学生のためにだけでなく、科学研究に困難なデータ・マイニング・タスクを解決するだけでなく、お勧めします。
人工知能、機械学習、ニューラルネットやデータマイニングの数値的方法：NeoNeuroデータマイニングは、以下のコースを理解する上で学生を支援するために便利です。
、その強力なロジックと幾何学の学習スキルに、NeoNeuroデータマイニングは、ロボットのタスクを解決するために設計されています。また、医療、金融、生物学における非構造化データの分析のために推奨されます。

このリリースの新機能：。。

このチェスは、学習、より優れたユーザーインターフェイスを移動します。