CMATHは、複素数算術演算と数学のための包括的なライブラリです。 ：次の機能は、Delphiに来てユニット·コンプレックスのための理想的な代替CMATHを作る この1。マシンコードで高性能な実装では、優れた速度をもたらす。 2.精度と安全性が大幅に向上している。 3.浮動小数点（（複素二重錯体（フロート））、および複合体（拡張））の精度にはそれぞれ、個別に最適化処理を施している。 4.極座標（大きさ、角度）は通常の直交座標（;虚数リアル）に加えて、サポートされています。...
CMATHは複素数算術と数学の包括的なライブラリです。次の機能により、CMATHは他の利用可能な複雑なクラスライブラリの理想的な置き換えになります。1.マシンコードでの高性能の実装は優れたスピードをもたらします。 2.精度と安全性が大幅に強化されています。浮動小数点精度（complex（float）、complex（double）、complex（extended））にはそれぞれ独自に最適化された処理が与えられています。...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較（例え...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較（例え...
算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム： OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ-書かれた関数が含まれています。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...
算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム： OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ-書かれた関数が含まれています。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...
算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム： OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ書かれた関数が含まれています。 2.マトリックス操作、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...
OptiVecには、次のフィールドから、すべての浮動小数点および整数データ型に対して、手作業で最適化されたアセンブラ記述関数が3500以上含まれています。1.算術演算子および数学関数のベクトル化形式。行列演算、例えば、乗算、反転、LU分解、特異値分解、固有値。 3. 1次元および2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリングなどのための高速フーリエ変換技術。 4.単純な線形回帰から複数のデータセットを持つ非線形モデルまで、幅広いモデル関数の曲線適合。...
OptiVecには、次のフィールドから、すべての浮動小数点および整数データ型に対して、手作業で最適化されたアセンブラ記述関数が3500以上含まれています。1.算術演算子および数学関数のベクトル化形式。行列演算、例えば、乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレスキー、固有値。 3. 1次元および2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリングなどのための高速フーリエ変換技術。 4.単純な線形回帰から複数のデータセットを持つ非線形モデルまで、幅広いモデル関数の曲線適合。...
算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム： OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ-書かれた関数が含まれています。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...
