トップ データベースソフト のために Windows XP

MongoDBのためののNoSQL ManagerはMongoDBのデータベースの管理、管理と開発のためのツールです。これは、データベース開発者およびDBAを含むMongoDBのを使用しています誰のためのGUIツールの豊富なセットを提供します。主な機能は次のとおりです。フル機能の組み込みMongoDBのシェルを、ユーザーフレンドリーな操作エディタを地図-減らし、/ドロップデータベース、管理コレクションとそのインデックスを作成する機能、ユーザーフレンドリーなGridFSエディタを、ユーザーとロールを管理する...

Embarcadero0 DBArtisan0により、DBA低コストを助け、複数のDBMS間で可用性、パフォーマンス、セキュリティを最大化することで時間を節約、効率的なデータベース管理ツールセットです。このツールセットは、生産性を向上させ、日常的な作業を合理化し、エラーを低減します。...

dbForge Studio for MySQLは、データベースの管理、管理、開発のための無料のMySQLおよびMariaDBフロントエンドクライアントです。 DevartのMySQL GUIツールは、MySQLデータベースをスケジューリングと比較、同期、およびバックアップするユーティリティを提供し、MySQLテーブルのデータを分析し報告する可能性を提供します。 dbForge Studio for...

ELLAROSEはRiyosuの最新の無料の製品です。これは、詳細な分析結果と優れたグラフィカルな表現を提供する複雑なパフォーマンス解析ツールです。 機能は次のとおりです。 - SGAのヒット率 - バッファキャッシュの使用 - オブジェクトブラウザ - セキュリティブラウザ - ストレージ·ブラウザ - パフォーマンス·アドバイザー - I / Oのパフォーマンス統計 - オブジェクトの統計（キャパシティ管理） - リアルタイム（データベース全体）セッション監視 -...

Embarcadero0急速SQL0 XE6は、単一のインターフェイスからすべての主要なデータベースに高性能SQLコードを作成する機能をデータベース開発者およびDBAを与える数々の賞を受賞したSQL...

CMATHは、複素数算術演算と数学のための包括的なライブラリです。 ：次の機能はCMATH Delphiでてくるユニット·コンプレックスのための理想的な代替品を作る マシンコード1.高性能の実装は、優れた速度をもたらす。 2.精度と安全性が大幅に向上している。 3.浮動小数点（（複素二重錯体（フロート））、および複合体（拡張））の精度にはそれぞれ、個別に最適化処理を施している。 4.極座標（大きさ、角度）は通常の直交座標（;虚数リアル）に加えて、サポートされています。...

CMATHは、複素数算術演算と数学のための包括的なライブラリです。 ：次の機能は、Delphiに来てユニット·コンプレックスのための理想的な代替CMATHを作る この1。マシンコードで高性能な実装では、優れた速度をもたらす。 2.精度と安全性が大幅に向上している。 3.浮動小数点（（複素二重錯体（フロート））、および複合体（拡張））の精度にはそれぞれ、個別に最適化処理を施している。 4.極座標（大きさ、角度）は通常の直交座標（;虚数リアル）に加えて、サポートされています。...

CMATHは複素数算術と数学の包括的なライブラリです。次の機能により、CMATHは他の利用可能な複雑なクラスライブラリの理想的な置き換えになります。 1。マシンコードでの高性能の実装は優れたスピードをもたらします。 2.精度と安全性が大幅に強化されています。浮動小数点精度（complex（float）、complex（double）、complex（extended））にはそれぞれ独自に最適化された処理が与えられています。...

OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較（例え...

OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています 算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較（例え...