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CMATHは複雑番号算術演算と数学のための包括的なライブラリです。 次の機能はCMATH...

CMATHは、デカルト座標系と極座標系の両方で、複素数演算と数学の包括的なライブラリです。このDelphiのバージョンには、C ++用のCMATHやC ++コンパイラの複雑なクラスライブラリと同じ機能が追加されています。すべての関数は、オーバーロードされた関数名（例：exp、sin）または型固有の関数名（cf_exp、cd_sinなど）で呼び出すことができます。優れた速度、精度、安全性は、機械コードの実装によって実現されます。このバージョンには、現在のリリースからDelphi...

CMATHは複素数算術と数学の包括的なライブラリです。次の機能により、CMATHは他の利用可能な複雑なクラスライブラリの理想的な置き換えになります。1.マシンコードでの高性能の実装は優れたスピードをもたらします。 2.精度と安全性が大幅に強化されています。浮動小数点精度（complex（float）、complex（double）、complex（extended））にはそれぞれ独自に最適化された処理が与えられています。...

CMATHは複素数算術と数学の包括的なライブラリです。 次の機能により、CMATHはLazarusに付属するUcomplexユニットの理想的な代替品になります。 1.マシンコードでの高性能の実装は、優れた速度につながります。 2.精度と安全性が大幅に強化されています。 浮動小数点精度（complex（float）とcomplex（double））のそれぞれには、個別に最適化された独自の処理が施されています。 4.通常のデカルト座標（実数、虚数）に加えて、極座標（マグニチュード;角度）もサポートされています。...

CMATHは複素数算術と数学の包括的なライブラリです。次の機能により、CMATHは他の利用可能な複雑なクラスライブラリの理想的な置き換えになります。 1。マシンコードでの高性能の実装は優れたスピードをもたらします。 2.精度と安全性が大幅に強化されています。浮動小数点精度（complex（float）、complex（double）、complex（extended））にはそれぞれ独自に最適化された処理が与えられています。...

OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較（例え...

OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング、のための技術を変換します。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較（例...

OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています。 算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム。 2.マトリックス操作、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング、のための技術を変換します。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較...

OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型、算術演算子と数学関数のベクトル化フォームに超える3500手に最適化された関数を含む高性能なライブラリです。これは、行列演算、乗算、反転、LU分解、SVD、および固有値を有する。高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリングするための技術を変換します。...

算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム： OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ-書かれた関数が含まれています。 2.行列演算、例えば：乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...