ZUD

ZUD 06/12/2013

時により ZUDとともに自動的にPM作業オーダーを作成します。特長は、作業オーダー管理、ベンダー管理、設備管理、文書やメディアコントロール在庫管理、通信ログ、自己学習トラブルシューティング、従業員またはユーザー管理タイムカード、トレーニング管理、予防保守を含んでます。 の のMicrosoft Access(2000,2002,2003,2007、2010から32ビットのみ)、またはMicrosoft Access 2000ランタイム の制限事項: ...

高性能のODBCドライバーは、任意のODBC準拠のアプリケーションからリモート·データベースへの透過的なアクセスを提供する。デスクトップ生産性ツール(すなわち、スプレッドシート、ワードプロセッサ、プレゼンテーションパッケージ、デスクトップデータベース、手帳など)、クライアントサーバーアプリケーション開発環境、Webベースのデータベースパブリッシングツール、およびコンピュータテレフォニーインテグレーションパッケージは、のほんの一部です私たちの標準への準拠を利用することができ、多くの製品...

あなたのSQL Server間で断片化レベルをグラフィカルに表示するには、簡単にはインデックス型、断片化の割合、サイズと、ユーザーが特定のエリアに注意が必要なものをすぐに見つけることができますので、フィルファクターを示しています。あなたのSQL Server間で断片化レベルをグラフィカルに表示しやすいがインデックス型、断片化の割合、サイズと、ユーザーが特定のエリアに注意が必要なものをすぐに見つけることができますので、フィルファクターを示しています。あなたのSQL...

OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。 2.行列演算、例えば:乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング、のための技術を変換します。 単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。 6.比較(例...

算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム: OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点と整数のデータ型以上の3500手に最適化され、アセンブラ-書かれた関数が含まれています。 2.行列演算、例えば:乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。 3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。 5.統計。...

MariaDBのためのNavicatは、MariaDBのデータベース管理と管理のためのネイティブ環境を提供します。これは、バージョン5.1以上から任意のMariaDBデータベースサーバーで動作し、すべてのMySQLはタイプのオブジェクトをサポートしています。あなたは視覚的に、データベース構造を設計するSQLクエリとスクリプトを実行し、MariaDBのユーザーとその権限を管理することができます。 ...

Navicat Essentials for Oracleは、Navicatのコンパクトバージョンであり、データベースで簡単な管理を行うために必要な基本的で必要な機能を提供します。 Trigger、Function、Viewなどの最新機能をサポートしています。また、TXT、CSV、XMLなどのプレーンテキストファイル形式のデータをインポート/エクスポートできるインポート/エクスポートツールもあります。 このリリースの新機能:...

VelocityDB

VelocityDB 5.0.11 更新

VelocityDBは、オブジェクト指向データベース管理システム(OODBMS)または単にオブジェクトデータベース管理システム(ODBMS)であるが、それはまたのNoSQL、グラフデータストアおよび組み込みデータベースまたは分散データベースのための優れた選択肢です。クラスBTreeMap [キー、値]を使用することにより、効率的な分散キー/バリューストアが同様に提供されます。...

このソフトウェアは、CD-ROMやDVD-ROMやその他のポータブルメディア上のコンテンツやソフトウェアを配布する人のために設計されています。それは彼らがソフトウェアをインストールしたり、ファイルとフォルダを表示することができ、そこから明確な、使いやすいメニューをユーザーに提示します。 JioSoft...

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