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CMATHは、複素数演算と数学のための包括的なライブラリです。
:次の機能は、Delphiに来てユニット·コンプレックスのための理想的な代替CMATHを作る
この1。マシンコードで高性能な実装では、優れた速度をもたらす。
2.精度と安全性が大幅に向上している。
3.浮動小数点((複素二重錯体(フロート))、および複合体(拡張))の精度にはそれぞれ、個別に最適化処理を施している。
4.極座標(大きさ、角度)は通常の直交座標(;虚数リアル)に加えて、サポートされています。
(;...
CMATHは、複素数演算と数学のための包括的なライブラリです。
:次の機能は、Delphiに来てユニット·コンプレックスのための理想的な代替CMATHを作る
この1。マシンコードで高性能な実装では、優れた速度をもたらす。
2.精度と安全性が大幅に向上している。
3.浮動小数点((複素二重錯体(フロート))、および複合体(拡張))の精度にはそれぞれ、個別に最適化処理を施している。
4.極座標(大きさ、角度)は通常の直交座標(;虚数リアル)に加えて、サポートされています。
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CMATHは、複素数算術演算と数学のための包括的なライブラリです。
:次の機能は、Delphiに来てユニット·コンプレックスのための理想的な代替CMATHを作る
この1。マシンコードで高性能な実装では、優れた速度をもたらす。
2.精度と安全性が大幅に向上している。
3.浮動小数点((複素二重錯体(フロート))、および複合体(拡張))の精度にはそれぞれ、個別に最適化処理を施している。
4.極座標(大きさ、角度)は通常の直交座標(;虚数リアル)に加えて、サポートされています。
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OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています
この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。
2.行列演算、例えば:乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。
3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。
単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。
5.統計。
6.比較(例え...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています
算術演算子と数学関数の1ベクトル化フォーム。
2.行列演算、例えば:乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。
3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。
単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。
5.統計。
6.比較(例え...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています
この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。
2.行列演算、例えば:乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。
3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。
単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。
5.統計。
6.比較(例え...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています
この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。
2.行列演算、例えば:乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。
3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。
単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。
5.統計。
6.比較(例え...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています
この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。
2.行列演算、例えば:乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。
3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。
単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。
5.統計。
6.比較(例え...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています
この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。
2.行列演算、例えば:乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。
3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング等のための技術を変換する。
単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。
5.統計。
6.比較(例え...
OptiVecは、次のフィールドからすべての浮動小数点および整数データ型に対して複数の3500手に最適化され、アセンブラ記述された関数が含まれています
この1。算術演算子と数学関数のベクトル化形。
2.行列演算、例えば:乗算、反転、LU分解、特異値分解、コレ、固有値。
3.高速フーリエ1次元と2次元の両方の効率的な畳み込み、相関分析、スペクトルフィルタリング、のための技術を変換します。
単純な線形回帰からの複数のデータセットと非線形モデルのモデル関数の幅広いフィッティング4.曲線。
5.統計。
6.比較(例...