libagf

libagf 0.9.5

libagf(適応ガウスフィルタリング)分類、PDF推定と補間のための可変帯域カーネル推定量のシンプルかつ強力な実装です。図書館は、世界で最も速く、最も正確な教師付き分類アルゴリズムの1を生産するためにいくつかの革新を内蔵しています。これらを含める:は...

OPAL

OPAL 0.4.0

OPALゲームで使用される低レベルの物理エンジン、ロボットシミュレーション、および他の3Dアプリケーションのための高レベルのインタフェースです。複雑なオブジェクトのための単純なC ++ API、直観的なオブジェクト(例えば固体、継手、モータ、センサ)、およびXMLベースのファイルストレージを備えています。ここで、「OPAL」のある主要な機能は次のとおりです。·オープンソース·クロスプラットフォーム·Linuxでは、Irixの、Windows、およびMac OS...

MDP

MDP 3.3

は、MDP(データ処理のためのモジュラーツールキット)は、より複雑なデータ処理ソフトウェアを構築するためのパイプラインの類推に従って組み合わせることができ、広く使用されるデータ処理アルゴリズムのライブラリです。ユーザの観点からは、MDPは、データ処理シーケンス(フロー)と、より複雑なフィードフォワードネットワークアーキテクチャに統合することができる装置(ノード)を処理する教師と教師なし学習アルゴリズム、およびその他のデータの集合から成ります。入力データのセットが指定されると、MDPは、連続的なトレーニングや...

Aesthete

Aesthete 0.4.2

Aestheteが組み込まれている、統合された数学の環境です: - Glypher:Sympy上WYSIWYGコンピュータ代数パッケージ - Glancer:matplotlibのGUIを - 出典:基礎となる連続/離散マッピング·マネージャ(INC。CSV、関数、など) の要件の のPython IPythonます。 matplotlibの画像 GTK + のGObject> = 2.21.5ます。カイロます。 Sympyます。 scipyのダウンロードします。...

Math::GSL

Math::GSL 0.27

GNU科学ライブラリ(GSL)はそのような特殊関数、線形代数、統計などのように、科学者や数学者にとって有用な機能の数百を、持ってCライブラリですあなたができることなら...素敵じゃないかPerlにそれらすべてにアクセス?今、あなたは数学:: GSL は警告をすることができます!あなたのプラットフォーム上でそれをテストし、バグを報告したり、パッチを送りたいので、もしあなたが最前線にあり、これはアルファコードは、あるしてください!はい、今はちょうど約いいえドキュメントがあります。 ...

【ケーニッヒ、2002]で説明したように DSTAR LiteはD * LiteのアルゴリズムのCの実装です。計算時間と経路距離を向上させるために、このコードにいくつかのマイナーな変更があります。これは、ソフトウェアの非常にシンプルな作品ですし、理解し、統合するために非常に少しの時間を取る必要があります。コマンド:[Q / Q] - 終了[R / R] - 再計画[A / A] - トグル自動再計画[C / C] - クリア(再起動)マウスの左クリック -...

tcalc

tcalc 0.11

tcalcは小さなルビーベースのRPN-電卓です。これは、特定の場面でpostfixの構文とスタックがルビーの中置構文よりも計算に適しています、とにかくRubyは複雑または有理数とよく​​数学やお得な情報などでかなり良好であることが判明しました。だから、ここは付属しています...:TCalc...

Speed​​Crunchは、パワーユーザーのための理想的な、(50桁まで)、高速、コンパクト、高精度な計算機です。 Speed​​Crunchは、キーボードを使用して享受するように設計されています。結果はスクロール可能なウィンドウに表示され、式の履歴は上下矢印で利用可能です。Speed​​Crunchはちょうどあなたが計算し、Enterキーを押しますしたい式を入力し、使用することは簡単です。結果は、スクロール可能なディスプレイに表示されます。そして、あなたはすぐにはCtrl +...

PHAML

PHAML 1.10.0

PHAMLプロジェクトのPHAMLの主な初期の目標は、MGGHATの並列版を作成することでした。これは、続いて、追加の機能を含むように拡張されている。ターゲット·アーキテクチャは、このようなBeowolf型PCクラスタなどのメモリマルチプロセッサを、配布されています。MGGHATが低いか高い順有限要素を用いて、2D楕円偏微分方程式の解のための逐次プログラムである、解適合格子法最新ノードの三角形の二分、およびマルチグリッドに基づく。方法の全ての態様は、階層的基底関数に基づいている。適応的改良、マルチグリッドと...