トップ 数学ソフトウェア のために Linux

Gplib ++、プログラムのライブラリであり、C ++クラスは、地球物理学的データを分析し、モデル化すること。Gplib...

NZMATHはPythonで書かによる数論向け計算システムである＆NBSP;。これは、首都大学東京で開発されています。これは、自由に利用できるとBSDライセンスの下で配布されます。あなたのフィードバックは常に歓迎されています。 要件：ます。 ...

lampropの目的は、繊維強化複合積層体のいくつかの特性を計算することです。それは計算されます。 - 例、エー、GXYなどの工学的特性 - 熱的特性CTE_xとCTE_y - 密度および積層板の厚さなどの物理的特性 - 剛性およびコンプライアンス行列（ABDおよびABD） この何このリリースで新しく追加されます。...

MTESTは、mテストのPython実装、二標本検定モデル選択に基づき、に記載されている[1]、[2]。実験の結論を支持におけるその重要性にもかかわらず、標準的な統計的検定は、多くの場合、典型的なサンプルサイズが小さく、検証するために、テストの仮定が困難な生命科学などの研究分野、のために不十分です。このような状況では、標準的な試験は、過度に保守的である傾向があり、データの有意な効果を検出することができません。M-試験はタイプIエラーの従来の結合されたとの重要性を定義するという意味での古典的な統計的検定です。...

フーリエ変換は、分析の基本的なツール時系列分析に関連する問題の大規模のものです。フーリエ変換と簡単な入力と出力のパワースペクトル解析のために、任意のプラットフォームで使用することができます非常にいくつかの無料のオープンソースソフトウェアがあります。デジタル信号解析ツールはマウスだけ、すなわちユーザのクリックで使用することができる唯一の​​フーリエ変換は、MATLABやRを学ぶ必要はありません。ここでは、このツールの高速フーリエ変換に（FFT）変換パワースペクトル解析のための様々な窓関数を用いて実施されます。...

レンジソフトウェアパッケージは、エンジニアリングシミュレーションのためのソフトウェアです。レンジソフトウェアチームが設計と解析ソフトウェア製品の範囲を提供します。これらの各製品は、機能と名物の独自の範囲を提供します。継続的に開発中の新機能により、各製品では、レンジ·ソフトウェアは非常に最新の技術の恩恵とそのライセンシーを提供していきます。製品：要素、素材、メッシュ、熱とストレス要素のスクリーンショット、素材のスクリーンショット動機：私たちの主な目標は、手頃な価格で、このような強力なシミュレーションソルバーツ...

スケーラブルな線形ソルバプロジェクトのHypreの目標は、並列計算機上の方程式の大規模な、スパース線形システムを解くためのスケーラブルなアルゴリズムおよびソフトウェアを開発することです。主なソフトウェア製品はhypre、構造化および非構造化の両方のグリッド問題の並列マルチグリッドの方法を特徴とする高性能予備調整のライブラリです。関心のある問題は、防衛、環境、エネルギー、生物科学で物理現象を研究するLLNLで、他の場所に開発されたシミュレーションコードで発生します。並列処理は、これらの問題の数値解法のために必...

dynts時系列分析とPythonで書かれた時系列のドメイン固有言語です。Timeserieオブジェクトtimeseriesオブジェクトを直接作成するには：>>> dyntsインポート時系列から>>>のts =の時系列（ 'テスト'）>>> ts.type「動物園」>>> ts.name「試験」>>> TSなTimeSeries：動物園：テスト>>> STR（TS）「試験」DSLライブラリの中核に分析および操作をtimeserie専用のドメイン固有言語（DSL）があります。...

UDAV - ユニバーサルデータアレイの可視化。UDAVはMathGLライブラリに基づいて、データアレイの可視化のためのクロスプラットフォームのプログラムです。それは、グラフィックスの幅広い、単純なスクリプト言語と視覚的なデータ処理や編集をサポートしています。これは、表示、変更、およびデータプロットのウィンドウインターフェイスを備えています。また、それはように、MGLのスクリプトを実行し、セットアップやグラフィックスを回転させることができます。 特徴：グラフィックスの...

は、MDP（データ処理のためのモジュラーツールキット）は、より複雑なデータ処理ソフトウェアを構築するためのパイプラインの類推に従って組み合わせることができ、広く使用されるデータ処理アルゴリズムのライブラリです。ユーザの観点からは、MDPは、データ処理シーケンス（フロー）と、より複雑なフィードフォワードネットワークアーキテクチャに統合することができる装置（ノード）を処理する教師と教師なし学習アルゴリズム、およびその他のデータの集合から成ります。入力データのセットが指定されると、MDPは、連続的なトレーニングや...