持つ必要があります 数学ソフトウェア のために Linux
マルチボディダイナミクスは、GNUのGPL 2.1の下でリリース、最初の、おそらく唯一の無料*汎用マルチボディダイナミクス解析ソフトウェアである（ここでは、キャッシュされたコピーを取得）。マルチボディダイナミクスは、大学のDipartimentoディIngegneria...
は、MDP（データ処理のためのモジュラーツールキット）は、より複雑なデータ処理ソフトウェアを構築するためのパイプラインの類推に従って組み合わせることができ、広く使用されるデータ処理アルゴリズムのライブラリです。ユーザの観点からは、MDPは、データ処理シーケンス（フロー）と、より複雑なフィードフォワードネットワークアーキテクチャに統合することができる装置（ノード）を処理する教師と教師なし学習アルゴリズム、およびその他のデータの集合から成ります。入力データのセットが指定されると、MDPは、連続的なトレーニングや...
MESHは、2つの別個の表面（三角メッシュ）との間の歪みを測定するツールです。プロジェクトでは、最大値を計算与えられた二つの表面の間の誤差を意味し、二乗平均平方根するハウスドルフ距離を使用しています。数字を提供するだけでなく、メッシュは、表面自体のエラー値を表示することができます。MESHのソースコードはGNU General Public...
minpowerは電力システムの研究者や学生のためのオープンソースのツールキットです。これは、簡単で美しいED、OPF、およびUCの問題を扱うように設計されています。目標は、他の研究者との連携を促進するために、学生のために簡単に学習することです。問題の解決には、スクリプトの2行と同じくらい簡単です。輸入minpowerminpower.solve.problem（ 'mycommitment /'）パッケージのドキュメント の特長の：ます。 ...
mpmathは、無制限の精度および指数サイズのPythonの浮動小数点/複合型や数学/ CMATHモジュールの代替品です。 mpmathソフトウェアは、任意の外部依存することなく、Pythonで書かれたので、コンパイルを必要とせずに、ほとんどどこでも実行されます。インストールするには、mpmathのアーカイブを解凍して実行します Pythonはsetup.py...
MTESTは、mテストのPython実装、二標本検定モデル選択に基づき、に記載されている[1]、[2]。実験の結論を支持におけるその重要性にもかかわらず、標準的な統計的検定は、多くの場合、典型的なサンプルサイズが小さく、検証するために、テストの仮定が困難な生命科学などの研究分野、のために不十分です。このような状況では、標準的な試験は、過度に保守的である傾向があり、データの有意な効果を検出することができません。M-試験はタイプIエラーの従来の結合されたとの重要性を定義するという意味での古典的な統計的検定です。...
NetworkXは力学、構造、および複雑なネットワークの機能の作成、操作、および研究のためのPythonパッケージである の特長の：ます。 を許可するため1M +ノード、10M +エッジます。は、標準的なグラフ理論と統計物理学の機能が含まれています。アプリケーション、専門分野、およびプラットフォーム間のネットワークのアルゴリズムを簡単に交換します。多くの古典的なグラフや合成ネットワークます。を含みますノードとエッジがあること＆QUOTことができます。何でも＆QUOT。...
NZMATHはPythonで書かによる数論向け計算システムである＆NBSP;。これは、首都大学東京で開発されています。これは、自由に利用できるとBSDライセンスの下で配布されます。あなたのフィードバックは常に歓迎されています。 要件：ます。 ...
OctPlotはオクターブ、MATLABへの無料の代替のためのグラフィックパッケージを扱うことができるアプリケーションです。 OctPlotは、品質追記し、画面のグラフィックスを提供します。OctPlotは、GNU General Public...
OPALゲームで使用される低レベルの物理エンジン、ロボットシミュレーション、および他の3Dアプリケーションのための高レベルのインタフェースです。複雑なオブジェクトのための単純なC ++ API、直観的なオブジェクト（例えば固体、継手、モータ、センサ）、およびXMLベースのファイルストレージを備えています。ここで、「OPAL」のある主要な機能は次のとおりです。·オープンソース·クロスプラットフォーム·Linuxでは、Irixの、Windows、およびMac OS...
