シーケンス編集、レイアウト、シーケンス再フォーマットを公開し、補完、タンパク質翻訳、ORFの発見、二次構造、正規表現、組成、等電点、プライマー設計、一対比較を逆転。アクセッション番号またはGIDを経由して、NCBIから直接シーケンスエントリを取得します。ほとんどの配列形式を読み込みます。 この(Java)のアプリケーションは、私はバイオインフォマティクスのコンサルタントとして私の仕事で様々なクライアントのために過去数年間に書かれているプロジェクトのコーディングのコラージュです。これらのクライアントは優雅に私...

テッセレーションは、同一のポリゴンの数と同じ数が各頂点に満たしていることを、このような多角形と平面の均一なタイルを指します。例えば、浴室のタイル、オフィスの床にリノリウムの正方形、またはハチの巣ハニカムパターンは、ユークリッド平面のすべてのテッセレーションがあります。双曲平面のテッセレーションは、特に興味深いと見て魅了されているので、双曲線テッセレーションプログラムは、設定可能なオプションの多大で、それらを生成します。...

GraphEasyRectのV 1.0.4は、複数のプラットフォーム上で動作するデスクトップのグラフ化ツールである(Windowsの、Mac、およびLinux)のGraphEasyRectは、単一の変数の機能のためにデカルト平面上にグラフを描画します。それは小さな円で制限を持つ不連続点を強調しています。グラフのキャンバスに沿ってマウスポインタが移動すると座標点が表示されます。 ...

すべてについてRhyscitlema電卓は、任意の数式を評価するためのソフトウェアであり、また、ユーザ定義の変数と関数を使用しています。それはRhyscitlemaグラフプロッタ3Dソフトウェアから派生します。 ソフトウェアは、数学関数式テキスト(MFET)と呼ばれるテキスト形式でそれらに関連する数学的な表現で定義された変数と関数を評価します。...

StatCalc Win

StatCalc Win 8.1.3

これは非常にユーザーフレンドリーな分析ツールは、21の手順と共通の統計計算を簡素化します。簡単に手計算を作成し、要約統計量を比較し、信頼区間を開発し、検証するStatCalcを使用してください。記述、相関、回帰統計を作成するためにデータを入力してください。意思決定ツールモジュールは、待ち行列理論、一定ドル、およびデシジョン・テーブルを需要の価格弾力性を探索するために含まれています。 StatCalcはすぐに手順を学ぶのを助けるために、各モジュールの例のデータを含んでいます。統計用語集が含まれています。...

AcaStat Win

AcaStat Win 9.0.4

AcaStat統計ソフトウェアは、安価で使いやすいデータ分析ツールです。クロス集計表、記述統計、基本的な重要性のテスト、および要約レポートを作成し、分析します。学校や職場での基本的な要約統計量を生成するための低コストの代替手段を必要とする人に最適です。スプレッドシートや統計ソフトからのデータファイルまたはインポートを作成します。実践データファイル。統合されたアップデートモジュール。...

ScienCalc

ScienCalc 1.3.22 更新

ScienCalcは便利で強力な科学計算機です。 ScienCalcは数式を計算します。一般的な算術演算(+、 - 、*、/)とかっこをサポートしています。 このプログラムには、高性能の算術演算、三角関数、双曲線および超越計算ルーチンが含まれています。その中のすべての関数ルーチンは、インテル80387...

CompactCalc

CompactCalc 4.2.22 更新

CompactCalcは、式エディタを使用してWindows用の高度な科学計算ツールです。それは一般的な浮動小数点ルーチン、双曲線および超越ルーチンを具現化する。その基礎となる実装には、高精度、頑丈さ、多機能性が含まれます。...

CurveFitter

CurveFitter 4.5.29 更新

        CurveFitterは、統計的回帰分析を実行して、線形、多変量、多項式、指数関数、および非線形関数のパラメータの値を推定します。回帰分析は、関数が与えた観測データに最もよくフィットするようにするパラメータの値を決定します。このプロセスはカーブフィッティングとも呼ばれます。 ...

DataFitting

DataFitting 1.7.22 更新

DataFittingは、線形および非線形回帰分析(すなわち、曲線近似)を実行する強力な統計分析プログラムです。 DataFittingは、式を指定した式のパラメータの値を決定し、式がデータ値のセットに最も適合するようにします。 DataFittingは、線形、多項式、指数関数、および一般的な非線形関数を扱うことができます。 DataFittingは真の非線形回帰分析を実行し、関数を線形形式に変換しません。その結果、次のような線形化が不可能な関数を処理できます。 y =(a-c)* exp(-b *...