UnitClassic-Cは、電気、磁気、およびコンバータの音タイプが含ま単位変換ユーティリティです。これは、ユニットの196番号とカテゴリの20の数字が含まれています。カテゴリは、電荷、電流、電気伝導度、電気伝導度、電界強度、電位、電気抵抗、電気抵抗、静電容量、インダクタンス、線形電荷密度、線形電流密度、磁界強度、磁束、磁束密度、磁力を含む力、音、表面電荷密度は、電流密度、体積電荷密度表面ます。...

UnitClassic-Bは、コンバータのエンジニアリングおよび流体タイプが含ま単位変換ユーティリティです。これは、ユニットの352番号とカテゴリの17の数字が含まれています。角度、濃度:ソリューションとデータ転送、フロー:質量、フロー:モル、質量流束密度、力のモーメント、慣性、数字、透磁率、接頭辞、特定のボリューム、表面張力、およびタイポグラフィの瞬間、速度のカテゴリは、加速が含まれています。角度、粘度:ダイナミック、粘度:運動学、およびボリューム:製材ます。。...

UnitConvertor-B

UnitConvertor-B 2.5.16 更新

UnitConvertor-Bは、流体工学単位変換コンピュータプログラムです。操作が簡単で、使いやすく、他の特長がある非常に便利なインターフェイスを備えています。 UnitConvertor-Bは、35種類のユニットを17種類のカテゴリに分類しています。 加速度 - 角度、濃度 - ソリューション、データ転送、流量 - 質量、流量 - モル濃度、質量フラックス密度、力のモーメント、慣性モーメント、数、浸透率、接液率、比体積、​​表面張力、タイポグラフィー、速度 - -...

UnitConvertor-C

UnitConvertor-C 2.6.16 更新

UnitConvertor-Cは、電気、磁気、音の単位変換コンピュータプログラムです。操作が簡単で、使いやすく、他の特長がある非常に便利なインターフェイスを備えています。 UnitConvertor-Cは、196種類のユニットを20種類のカテゴリに分類しています。 電気抵抗、電気抵抗、静電容量、インダクタンス、線形電荷密度、線形電流密度、磁場強度、磁束、磁束密度、起磁力、磁束密度、磁束密度、音、表面電荷密度、表面電流密度、体積電荷密度 UnitConvertor-Cのダイアログスタイルのインターフェイス...

MultiplexCalc

MultiplexCalc 5.4.22 更新

MultiplexCalcはWindows用の多目的で包括的なデスクトップ電卓です。これは、拡張された基本、科学、財務または表現の計算機として使用することができます。それは一般的な浮動小数点ルーチン、双曲線および超越ルーチンを具現化する。...

UnitConvertor-Aは、プロと包括的なユニットコンバートコンピュータプログラムです。それは、アクションで素早く使いやすく、他の顕著な特徴である、非常に便利なインターフェイスを備えています。 UnitConvertor-Aは、20の異なるカテゴリーのユニットの783種類を包含する: 加速、角度、面積、コンピュータ/データストレージ、集中モル、密度、距離/長さ、エネルギー/仕事、フロー、フォース、ライト/照明、質量/重さ、パワー、圧力、速度/速度、温度、時間、トルク、ボリューム/容量、ボリューム...

UnitConvertor-D

UnitConvertor-D 2.7.16 更新

UnitConvertor-Dは、Heat、Light、Radiologyのユニット変換コンピュータプログラムです。操作が簡単で、使いやすく、他の特長を持つ非常に便利なインターフェイスを備えています。 UnitConvertor-Dは28種類のユニットを18種類のカテゴリに分類しています。 デジタル画像解像度、周波数波長、燃料消費量、燃料効率 - 質量、燃料効率 -...

DataFitting

DataFitting 1.7.22 更新

DataFittingは、線形および非線形回帰分析(すなわち、曲線近似)を実行する強力な統計分析プログラムです。 DataFittingは、式を指定した式のパラメータの値を決定し、式がデータ値のセットに最も適合するようにします。 DataFittingは、線形、多項式、指数関数、および一般的な非線形関数を扱うことができます。 DataFittingは真の非線形回帰分析を実行し、関数を線形形式に変換しません。その結果、次のような線形化が不可能な関数を処理できます。 y =(a-c)* exp(-b *...

CurveFitter

CurveFitter 4.5.29 更新

        CurveFitterは、統計的回帰分析を実行して、線形、多変量、多項式、指数関数、および非線形関数のパラメータの値を推定します。回帰分析は、関数が与えた観測データに最もよくフィットするようにするパラメータの値を決定します。このプロセスはカーブフィッティングとも呼ばれます。 ...