ベスト より多くの開発ツールスクリプト のために Web
Commander.js のRubyのの司令官のツールに触発されます。 Commander.jsは、Node.jsの製品に取り組んでいる開発者はアプリは、任意のコマンドに応答する何をどのようにコントロールで全体の時間滞在しながら、自分のアプリケーションのための対話型のコンソールインタフェースを追加することができ、基本的には同じように動作しますパラメータの引数または組み合わせています。使用例は、ダウンロードパッケージに含まれています。 このこのリリースではの新機能:ます。 ...
Blockworkは、開発者が別の内部の他のHTMLファイルのコンテンツをインポートするための方法として、自分のコード内でHTML5の@importsを使用することができます。このjQueryプラグインは、開発者があっても経験の少ない開発者は、覚えやすいショートに似た構文を使用することにより、これを行うことができます。あなたも、PHPと協力し、その機能が含まれている場合、あなたは行くのは非常に準備ができている、とBlockworkの使用を開始するダウンロードはまた、使用手順READMEが含まれているので非常...
スニッフィングによってCSSのブラウザセレクタライブラリ作品ブラウザに内蔵されているユーザーエージェント文字列ます。スキャンした内容に基づいて、それは、ブラウザや結果に応じて/...
プロトコルバッファは、効率的な、まだ拡張可能な形式で構造化データを符号化する方法です。デフォルトのprotobufパッケージは、C...
JSONは軽量、言語に依存しない、データ交換フォーマット、Web開発でのデータ転送のために広く媒体です。コードの約1200行では、fastJSONは、JSONを扱うための最もコンパクトなC#のライブラリの一つであり、実際に可能な限り元のJSON標準に近い滞在その数の一つです。fastJSONは非常に使いやすいですし、開発者が独自のプロジェクトや実装に始めるのに役立つ豊富なドキュメントが付属しています。 このリリースの新機能です。多次元配列のための このサポート。多次元配列のための このサポート:...
32ビットのピクセルフォーマットに最適化され、それは、ピクセルとグラフィックプリミティブで高速な操作を提供します。Graphics32はかなり標準TBitmapの/ TCanvasの方法よりも性能が優れています。それはほとんど百倍高速ピクセル単位のアクセスで約2&ndashのであり、5倍の速さ、線の描画で この特長:100回に この高速ピクセル単位のアクセスアップに高速比較します。標準TBitmapをします。 (ピクセル単位のアルファブレンディングを含む)高性能ビットマップアルファブレンド。...
ライブラリは、Javaでの作業と簡単に強力な固体のソフトウェアを構築するためのいくつかのコンポーネントから構成されています。、構文解析生成してJSONを検証するための特別なユーティリティが付属しています。リーダライタは全く依存関係がないと、一つのクラスそれぞれ この制限事項:...
RSSフィード(その基本構造のXMLS)、ポッドキャストフィードなどを生成するのに使用することができます..使用手順と例は、パッケージのREADMEファイルに含まれています。 の特長の:ます。 JavaScriptの配列、文字列やオブジェクトのサポート( JSON)タブ出力オプション出力フィルタします。 のこのリリースで新しいのは何ですか。 空のテキスト文字列を今すぐ出力として空のXMLタグ(NOTより理にかなって、より直感的であるテキストコンテンツ)、します。 ...
Node.jsのようなサーバー側の技術のために書かれたJavaScriptコードは、通常、バニラJSとは異なる構文を使用します。非常に異なっていないが、これらの特殊性ではなく、それが書き込まれたために非同期モデルの、適切に実行されてからコードを防止する、またはそれは、同期モードで実行されるように強制します。WebPACKのアカウントにすべてのこれらの違いを取って、標準に準拠したWebブラウザでJavaScriptを生成し、クライアント側の環境に任意のCommonJS...
このモジュールは、PythonからNTPサーバーを照会するためのシンプルなインタフェースを提供しています。NTPは、ネットワークタイムプロトコルの略であり、パケット交換、可変遅延データネットワークを介してコンピュータシステムのクロックを同期するためのプロトコルです。また、(モード、うるうインジケータ...)をテキストにNTPフィールド値を変換するためのユーティリティ関数を提供します。それは純粋なPythonの、そして唯一のコアモジュールに依存するので、それはまともなPython実装で任意のプラットフォーム上...