ベスト ソフトウェア のために LinkedIn

ホップスコッチ/或るエリート・スパイの反乱は、別のJSONファイルからすべての入力を取って、ほとんどのWebガイドプラグイン、これらの日のように動作しません。また、ユーザーは、その様々な段階でのツアーとどのようにデータがユーザに提示されるとの対話方法を制御するための強力なAPIを提供しています。デモと使用説明書は、ダウンロードパッケージに含まれています。 このリリースの新機能：ます。 は、ステップ目標をキャッシュしない - 1つのページのアプリのサポートボックスのサイズ変更：コンテンツボックス -...

DataFuはLinkedInので開発され、完全にJavaで書かれています。 DataFuを扱うための関数/ライブラリが含まれます： - 統計 - 推定 - サンプリング - セッション - リンク解析 - Set操作 - バッグ...

ダスト：このテンプレートエンジンは、実際にはアレクサンダー・ウィリアムズによって同様の名前のテンプレートエンジンの再働いたバージョンです。 ただ、元の製品のように、このバージョンでは、清潔で、非常にシンプルなA​​PIを使用して、拡張された口ひげの構文を使用します。ダストは、現在のプリセットテンプレート（ワイヤフレーム）に基づいてコンテンツを組み立てるためのLinkedInのサイトで使用されています。ロジックレス：フードの下では、ダストはテンプレート言語そのものではなく、コード（そう用語に含まれるすべての、...

ヴォルデモートは、Javaで書かれており、LinkedInのによって開発されました。それは、RedisのかFlockDB様ではなく、MySQLへのNoSQLシステムへのより近い、古典的なリレーショナルデータベースではありません。ヴォルデモートは、一度に複数のサーバー上で大量のデータを管理するためのものである。これは通常、平均以上のクエリの負荷と高いトラフィック状況に速くする必要があるポータルのようなウェブサイトを開発するときにのみ使用するデータベースのようなものだ。 の特長の：ます。 ...

ZoieはLinkedInのによって開発されたとApache...

ファセット検索エンジンは、単一のクエリに集約取得複数の検索入力パラメータを使用して検索エンジンです。これは、実質的に構造化された形式でデータを検索するための強力なフィルタです。デフォルトでは、Luceneには、非構造化データでの作業に最適です。ボボは、半構造化および構造化データを処理し、ギャップを埋めることによってLuceneのを完了し、完全に吹きファセット検索エンジンに変換助けは、Apache Luceneのによって提供されていない機能 この特長：ます。...

彼らが行くと、実際にそこにそれらを取得する必要がどこに考え出す、文字を配置する方法を考え出す：各レベルに3つの部分があります。最初の部分は、通常はより簡単な作業ですが、あなたは助けが必要がある場合、あなたは常にあなたがスペルする必要があるワード（S）のアイデアを得るためにヒントボタンをクリックすることができます。その後、あなたはどこthemitすぐ必ずしも明らかではないですし、あなたは時々あなただけのどこか別の単語を置く必要があるとしていることを実現する前に、しばらくのブロックで遊ぶかもしれない置くかを決定...

LinkedInは150業種を代表する、世界中から1100万人以上の経験豊富な専門家のオンラインネットワークです。あなたが参加すると、あなたの専門の成果をまとめたものでプロファイルを作成します。あなたのプロフィールはあなたが見つけると元同僚、クライアント、パートナーによって見つけることが役立ちます。あなたは、LinkedInのに参加して、あなたに接続するための信頼できる連絡先を招待することでより多くの接続を追加することができます。...

これは、特にHadoopのジョブまたは他のオフラインのプロセスを構築し、実行するために建てられました。アズカバンはLinkedInのチームによって開発されましたし、Java、JavaScriptとClojureのを使用して書かれています。これは、2009年初め以来のLinkedInで展開されます。アズカバンはうまく細工のGUIが付属しています。 このリリースで新しいのあるもの：ます。 新しいですUIスタイルます。減少したページの読み込み時間のためのジョブリストのための...

先生はLinkedInので開発されたとJava、JavaScript、およびPythonののカクテルで書かれています。これは、一度に複数のマシン上で迅速時刻にデータの変更環境のために書かれている伝統的なRDBMSシステムに比べて完全に異なっています。先生DBは重く、更新およびクエリのボリュームを処理することができ、その性能はあっても、構造化、多面的なデータと壮観です。古典的なSQLデータベースからのもう1つの違いは、そのクエリ言語、BQL、唯一の先生にするために書かれ、サポートされている特定の言語です。他の...