ベスト 人工知能ソフトウェア のために Linux

SESAM（模擬エージェントシステムのためのシェル）は、モデリングとエージェントベースシミュレーションと実験のための一般的な環境を提供します。我々は、特別に動的interdependeciesまたは緊急行動を含む複雑なモデル、を容易に構築するためのツールを提供することに焦点を当て。SESAMエージェントは状態変数とUMLのような図の形で実施される動作のセットを含む本体、で構成されています。プリミティブコンポーネントの広範囲な数に基づいて、ユーザは、従来のプログラミング言語の構文を知らなくてもグラフィカルシミ...

magic.jar自由に配布され、オープンソースのコマンドラインソフトウェアは、Javaプログラミング言語で書かれており、glancemagic.jarでTinyBrain.de...

ファスト人工ニューラルネットワークライブラリは両方完全に接続し、まばらに接続されたネットワークをサポートし、C多層人工ニューラルネットワークを実装しています。固定および浮動小数点の両方でクロスプラットフォームの実行がサポートされています。これは、トレーニングデータセットの容易な取扱いのためのフレームワークを含みます。それは十分に文書化、汎用性の高い、使いやすく、かつ高速です。 PHPやPython、デルファイとMathematicaバインディングが用意されています。 特徴：...

パターン分類プログラムは、パターン（測定値のベクトル）の教師と教師なし分類のためのオープンソースの機械学習プログラムです。パターン分類プログラムは、次のアルゴリズムとメソッドを実装します。...

アンツは、複雑なシステムの認識のためのインタラクティブなリアルタイム3Dデータ可視化ソフトウェアです。「スプレッドシートは、サイバースペースを満たしている。」として考えてリアルタイム分析と意思決定のための没入型の多次元空間的にベースの環境。時間に敏感な状況のためのライブソースで保存されたデータを組み合わせることが可能。これは、ことわざの発見のために良いです」干し草の山で針を。」視覚的な環境は、パターンと関係を識別するためのより効率的なメカニズムを可能にします。データフィールドは、形状、透明性、速度および位置...

GPdotNETは、さまざまなエンジニアリングの問題のモデル化と最適化に遺伝的プログラミングと遺伝的アルゴリズムを適用するための人工知能ツールです。これは、WindowsとLinux...

SHOGUNは、大規模なカーネル法を対象とした機械学習ツールボックスを提供するために、オフセット、特にサポートベクターマシン（SVM）のために設計から設計されたオープンソースソフトウェアプロジェクトです。ソフトウェアは簡単にC、C...

サイファーは.RDF（RDFグラフ）とプレーン言語入力の.serql（SeRQLクエリ）表現を生成します。堅牢な定義言語を使用すると、その文法と語彙を迅速かつ簡単に任意の自然言語の非常に複雑な文章やフレーズを処理するように拡張することができ、任意の語彙をカバーすることができます。プログラマは、自然言語を利用する次世代のセマンティックWebアプリケーションを構築することができます。 特徴：...

プレーヤーは、ロボット制御のためのネットワーク·サーバ·ソフトウェアがあります。あなたのロボットに実行されている、プレーヤーは、IPネットワークを介してロボットのセンサやアクチュエータへのクリーンでシンプルなインターフェイスを提供します。...

SEEDSは、確率論的生態と進化ダイナミクスシステムです。拡張されたドキュメント：文書化の主な供給源は、種子のウェブサイトです。ここでは、詳細なインストール手順は、ハウツーガイド、コードテンプレート、および例の実験が設けられています。SEEDSのインストール：SEEDSはhttp://networkx.lanl.gov/で利用可能NetworkXパッケージを必要とします。さらに、SEEDSは、Pythonのバージョン2.6.5以降が必要です。SEEDSは、「Pythonのsetup.pyインストール」を実行...