フリー データベース·ツール·スクリプト のために Apache Software Foundation
ApacheのMRUnitは、開発者は、データベース自体にその実行前のMapReduceジョブの問題を検出するのに使用することができるユニットテストを書くことができます。Hadoopのデータベースは、通常、大規模な、非常に高価なデータベースクラスタで使用しているためのHadoopのMapReduceのジョブをテストするユニットによって、開発者は無駄なリソースの消費を回避することができ、良い習慣を持っています。MRUnitは、Apacheアブロとともに、Hadoopのの1.xおよび2.xの支店で動作します。使...
はApache CouchDBは、最初はIBMで開発され、Apache Software...
ApacheのAccumuloは、GoogleのBigtableのから、ApacheのHadoopの、倹約と飼育係に、様々な技術のマッシュアップです。GoogleのBigtableのシステムと比較すると、Accumuloには、独自のいくつかの改善を提供しています。これらは、テーブルのセルベースのアクセス制限、希望の時間に、最適な条件で、キーと値のペアを管理するためのサーバー側のシステム、およびクライアントAPIの多くが含まれています。データベースには、あなたの毎日のウェブサイトを実行して、開発者は情報の...
の のApacheのJDOは、格納、アクセスおよび永続データを操作するための簡単&十分に文書化の方法を提供するJava...
Apacheのトルクは、Javaコードとデータベースサーバーの間に立って中間層である。これは、カスタムトルクJavaオブジェクトを取得し、データベース上で実行することができます準拠したSQLコードに変換して動作します。単にSQL文を実行しているほかに、トルクも結果を取り出して、基本的なJavaオブジェクトとして開発者にそれらを容易に利用できるようにする。トルクは、データベースが形と編成方法ORMを伝えるためにXMLスキーマを使用して、またはそれはまた、それらから新しいデータベースを生成するために、これらのフ...
データウェアハウスシステムは、レポート作成やデータ分析のために使用されるデータベースです。 Apacheのタホは、この概念を実装したものですが、具体的にHadoopの、強力なのNoSQLデータベースヤフーによって開発され、現在は、Apache Software Foundationによって管理で動作するように仕立てています。このはタホは、HDFS、MapReduceの、またはETLなどのHadoopの特定の技術をサポートして意味 このリリースの新機能:ます。 ...
Apacheのメタモデルは、周りの主要なデータベースシステムのほとんどをサポートし、Javaでデータベース操作を実行するためのもので、すべてのエンドすべてのインターフェイスを提供することに焦点を当てています。メタモデルを使用すると、開発者は、データストレージエンジンの様々なタイプのクエリを実行するために同じコードを使用することができ、マルチデータベースソフトウェアで作業する際に必要な学習曲線を減らすことができます。これはまた、それらが容易に、将来的に他の新しいデータ・ストレージ・システムをサポートするために...