ベスト データベース·ツール·スクリプト のために Apache Software Foundation

はApache CouchDBは、最初はIBMで開発され、Apache Software...

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データウェアハウスシステムは、レポート作成やデータ分析のために使用されるデータベースです。 Apacheのタホは、この概念を実装したものですが、具体的にHadoopの、強力なのNoSQLデータベースヤフーによって開発され、現在は、Apache Software Foundationによって管理で動作するように仕立てています。このはタホは、HDFS、MapReduceの、またはETLなどのHadoopの特定の技術をサポートして意味 このリリースの新機能：ます。 ...

はApache CommonsのDBCPは、Apache Commonsのデータベース接続プーリングの略です。ユーザーがデータベースに彼らはそのデータを操作する必要があるたびに再接続する必要はありませんので、このパッケージには、自慢の接続プーリング技術、データベース接続のキャッシュを可能にするシステムを実装しています。これは、データベース・サーバのリソースを節約し、DBの応答性を向上させます。接続プールは、リレーショナル・データベースのための技術であるとApache...

はApache...

Apacheのトルクは、Javaコードとデータベースサーバーの間に立って中間層である。これは、カスタムトルクJavaオブジェクトを取得し、データベース上で実行することができます準拠したSQLコードに変換して動作します。単にSQL文を実行しているほかに、トルクも結果を取り出して、基本的なJavaオブジェクトとして開発者にそれらを容易に利用できるようにする。トルクは、データベースが形と編成方法ORMを伝えるためにXMLスキーマを使用して、またはそれはまた、それらから新しいデータベースを生成するために、これらのフ...

の のApacheのJDOは、格納、アクセスおよび永続データを操作するための簡単​​＆十分に文書化の方法を提供するJava...

パイプラインは、各要素の出力は、次の入力になるように配置された特定のジョブを実行するための操作の連結です。ApacheのクランチのはApache HadoopののMapReduceのパイプラインを扱うより簡単な方法を提供します。クランチを組み立てる様々な形態でMapReduceのパイプラインを操作するために使用することができる既製の方法および機能の多くを提供することによって、このプロセスを単純化します。プロジェクトは、Scalaの1（うずくまると命名）と一緒に、ネイティブJava...

Apacheのスライダーは、Hadoopの環境を対象とし、また糸として知られているデータベースの次世代MapReduceの2.0標準に基づいています。スライダーは、糸のアプリケーションが必要なリソースに基づいて、ダウンスケールアップまたはできるように、基礎となるHadoopのデータベースまたはデータベースクラスタと対話糸準拠のアプリケーションを作成するために使用することができます。スライダーは、リソースの使用状況と任意の障害を追跡する、開発者はアプリケーションのプロセスを監視することができます。プロセスが失...

Apacheのメタモデルは、周りの主要なデータベースシステムのほとんどをサポートし、Javaでデータベース操作を実行するためのもので、すべてのエンドすべてのインターフェイスを提供することに焦点を当てています。メタモデルを使用すると、開発者は、データストレージエンジンの様々なタイプのクエリを実行するために同じコードを使用することができ、マルチデータベースソフトウェアで作業する際に必要な学習曲線を減らすことができます。これはまた、それらが容易に、将来的に他の新しいデータ・ストレージ・システムをサポートするために...